3 مستودعات
Techniques for computing statistical metrics over continuous data flows.
Distinct from Real-Time Data Streaming: Candidates are too specific to text/visual streams or too broad as platforms; this is about the analysis logic.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Stream Analytics. Refine with filters or upvote what's useful.
Azure Docs is the official technical documentation repository for Microsoft Azure, the cloud computing platform. It provides comprehensive guidance on the full spectrum of Azure services, covering everything from core infrastructure components like virtual machines, Kubernetes clusters, and serverless computing to platform services for AI, machine learning, data analytics, and storage. The documentation details how to provision, manage, and govern cloud resources at scale, including policy enforcement, identity management, and cost optimization. The documentation distinguishes Azure through i
Documents Azure Stream Analytics for computing metrics over continuous data flows.
douyuEx هو برنامج نصي للمستخدم Tampermonkey ومحسن واجهة ويب مصمم لتعديل وظائف ومظهر منصة بث مباشر محددة. يعمل كأداة أتمتة شاملة وامتداد متصفح يوفر مجموعة من الأدوات لإدارة تفاعلات البث المباشر، وتحسين تشغيل الفيديو، وتحليل بيانات البث. يتميز المشروع بأتمتة عميقة للمهام الخاصة بالمنصة، مثل تسجيلات دخول الحساب الآلية، والمطالبة بصناديق الكنوز وحزم الهدايا، واستجابات الدردشة القائمة على الكلمات الرئيسية. كما يوفر أدوات تفاعل متقدمة، بما في ذلك إرسال الهدايا بالجملة، واستطلاعات الدردشة، والقدرة على انتحال شارات حالة المستخدم. تغطي قدراته الأوسع تحسينات الوسائط المتعددة مثل وضع السينما، وتشغيل البث المتعدد، وتطبيق فلاتر الفيديو، إلى جانب إدارة الدردشة المكثفة لتصفية الضوضاء وتخصيص مظهر الرسائل. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن تحليلات البيانات لمراقبة سرعة الدردشة ومقاييس المشاهدين، بالإضافة إلى التتبع المالي للإنفاق الشهري وانتهاء صلاحية الاشتراك. يتم التعامل مع التثبيت عبر وقت تشغيل Tampermonkey لحقن منطق JavaScript مخصص في صفحة الويب.
Tracks real-time viewer metrics, spending, and chat density for streaming data analysis.
This project is a Go algorithm implementation library designed for technical interview preparation. It provides a collection of common data structures and algorithmic solutions to help practice for software engineering coding assessments. The library includes a custom data structure collection featuring linked lists, stacks, queues, trees, and hash maps. It also implements specific algorithmic solutions, such as A* pathfinding for calculating the shortest path between nodes and a real-time stream processor for computing moving averages and running medians from continuous data inputs.
Computes real-time moving averages and running medians from continuous data inputs.