Awesome GitHub RepositoriesSynchronization Pruning

Cartography هو إطار عمل لتصور البنية التحتية والتحليل الأمني قائم على الرسوم البيانية. يقوم باستيعاب البيانات من مختلف مزودي السحابة والهوية والبرمجيات كخدمة (SaaS) لنمذجة العلاقات المعقدة بين الموارد والمستخدمين والنتائج الأمنية داخل قاعدة بيانات رسومية مركزية. من خلال رسم خرائط لهذه الاعتمادات المتبادلة، تتيح المنصة للمؤسسات الحصول على رؤية لبيئتها وتحديد المخاطر الأمنية المحتملة من خلال استعلامات اجتياز الرسوم البيانية. تتميز المنصة بالتطبيع القائم على الأنطولوجيا (Ontology) وربط الكيانات عبر المنصات، والتي تقوم بتعيين البيانات غير المتجانسة من مصادر متعددة في نموذج موحد ومتسق. تستخدم خطوط معالجة استيعاب معيارية وتصفية قائمة على المخططات للحفاظ على هذا الرسم البياني، مما يضمن بقاء بيانات البنية التحتية دقيقة من خلال التقليم التلقائي القائم على الحالة للعقد القديمة. يسمح هذا النهج باكتشاف مسارات الهجوم المعقدة والتكوينات الأمنية الخاطئة التي تمتد عبر أنظمة السحابة والأجهزة وإدارة الهوية المتباينة. بعيداً عن النمذجة الأساسية، يوفر النظام قدرات واسعة لجرد الأصول، وحوكمة الهوية، وتحليل سلسلة توريد البرمجيات. وهو يدعم مجموعة واسعة من التكاملات، بما في ذلك موارد الحوسبة والشبكات الأصلية للسحابة، وقياسات إدارة نقاط النهاية، وبيانات تعريف دورة حياة التطوير. يمكن للمستخدمين توسيع وظائف المنصة من خلال تحديد قواعد أمنية مخصصة، أو إضافة مهام تحليل بيانات متخصصة، أو دمج مصادر استخبارات جديدة من خلال إطار عمله المعياري. تم تنفيذ المشروع بلغة Python ويوفر توثيقاً لتكوين وحدات الاستيعاب وتحديد استعلامات الرسوم البيانية المخصصة.