7 مستودعات
Running database queries and statements across various SQL engines using an ORM or driver.
Distinct from Statement Executions: Covers general statement execution via SQLAlchemy, not just those that return no rows.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL Statement Executions. Refine with filters or upvote what's useful.
POCO is a comprehensive C++ application framework that provides a cross-platform set of libraries for building network-centric applications. It offers a unified abstraction layer that wraps platform-specific APIs, enabling the same code to run across desktop, server, mobile, IoT, and embedded systems. The framework is organized into modular libraries that can be compiled and linked selectively, allowing developers to include only the components their application needs. The framework distinguishes itself through its broad coverage of application infrastructure needs, including threading and sy
Sends SQL queries and commands to databases and retrieves result sets through a unified interface.
Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis
Parses and compiles SQL statements into reusable execution plans to accelerate the performance of recurring data processing tasks.
Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer
Analyzes query structures to eliminate redundant data shuffling, skip unnecessary aggregation stages, and leverage existing data partitioning.
Ignite هي منصة موزعة للبيانات والحوسبة في الذاكرة. تعمل كقاعدة بيانات SQL موزعة ومحرك تخزين مصمم لتخزين ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة في RAM لتقليل التأخير وزيادة سرعة الحساب. يتميز النظام بمحرك تخزين متعدد المستويات يدير وضع البيانات عبر الذاكرة والقرص لموازنة الوصول عالي السرعة مع السعة الكبيرة. يتميز بشبكة حوسبة موزعة تنفذ منطقاً مخصصاً مباشرة على العقد التي توجد فيها البيانات لتقليل حركة مرور الشبكة. توفر المنصة مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك إدارة معاملات ACID، واستعلام SQL القياسي، وعمليات القيمة المفتاحية. تدعم استيعاب البيانات بكميات كبيرة عبر التدفقات التفاعلية وتوفر دمجاً عبر لغات برمجة متعددة، وبرامج تشغيل قواعد بيانات قياسية، وواجهة برمجة تطبيقات REST. يمكن نشر النظام كمجموعة موزعة باستخدام حاويات أو تنسيقه عبر Kubernetes. تمت كتابة المشروع بلغة Java ويمكن تثبيته عبر أرشيفات ثنائية.
Parses standard SQL queries into optimized execution plans tailored for distributed in-memory structures.
H2 is a JDBC-compliant relational database management system written in Java. It functions as an embeddable SQL database that can run directly within an application process to remove network latency, or as an in-memory database for high-performance volatile storage. It also includes a web-based console for executing SQL commands and administering schemas. The system is characterized by its flexible deployment modes, including a standalone server mode for remote TCP/IP access and a mixed mode for simultaneous local and remote connectivity. It features a dialect emulation layer and compatibilit
Tracks accumulated time and execution counts for SQL statements to pinpoint performance bottlenecks.
StreamPark هو منصة إدارة مركزية مصممة لتنسيق النشر، والمراقبة، ودورة الحياة التشغيلية لتطبيقات معالجة التدفق الموزعة والتطبيقات الدفعية (batch). يعمل كطائرة تحكم (control plane) ومنسق لخطوط أنابيب البيانات، ويوفر تحديداً قدرات إدارة لبيئات Apache Flink و Hadoop YARN. تتميز المنصة بنهج منخفض الكود (low-code) لنشر المهام ومحول تنفيذ متعدد المحركات يدعم أوقات تشغيل معالجة متنوعة. تسهل إدارة خط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي من خلال الجمع بين تحليلات SQL المتدفقة وخط أنابيب نشر قائم على الموارد يتعامل مع الإصدارات، وتحميل الملفات الثنائية، واستعادة الحالة القائمة على نقاط الحفظ (savepoints). يغطي النظام مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك تنسيق الوظائف الموزعة، وتكامل البيانات في الوقت الفعلي عبر موصلات مبنية مسبقاً، وتكامل الهوية عبر LDAP أو SSO. كما يوفر أدوات مراقبة لمراقبة التطبيقات على مستوى الثانية وإخطارات الأعطال التشغيلية المؤتمتة.
Provides capabilities to register tables and execute SQL statements for interfacing with external systems.
sql-mother هي منصة تعليمية قائمة على المتصفح لتعلم بناء جملة SQL من خلال تمارين تفاعلية، ودروس، وملعب استعلامات. توفر بيئة منظمة لإتقان منطق وبناء جملة MySQL و SQLite و PostgreSQL باستخدام سلسلة من التحديات العملية. تستخدم المنصة محرك قاعدة بيانات قائماً على WebAssembly لتمكين تنفيذ SQL المحلي والتحقق من الاستعلام في الوقت الفعلي بالكامل داخل المتصفح. تسمح هذه البنية بمحاكاة الجداول الافتراضية وإدارة الحالة دون الحاجة إلى خادم واجهة خلفية أو حسابات مستخدمين. تتضمن البيئة منهجاً تعليمياً ممتعاً من الدروس الموجهة، وصندوق رمل حر الممارسة الاستعلامات التعسفية، وأدوات للمعلمين لإنشاء تمارين مخصصة ومستويات صعوبة.
Implements a database engine that runs SQL queries entirely within the browser via WebAssembly.