6 مستودعات
Tools for analyzing executed SQL statements and processing times to identify bottlenecks.
Distinct from SQL Query Execution Engines: Candidates focus on query builders or execution engines, not the analysis of execution time for optimization.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL Performance Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.
MyBatis-Plus is a persistence framework extension for Java that simplifies data access by reducing boilerplate code. It provides a toolkit for automating common database operations, utilizing dynamic query wrappers and a system for automated CRUD generation. The project distinguishes itself through a code generation system that produces mapper, model, service, and controller layers based on database metadata. It also implements a security layer that prevents SQL injection through input sanitization and blocks dangerous global update or delete operations to prevent accidental data loss. The f
Analyzes executed SQL statements and processing times to identify and resolve slow database queries.
Archery is a suite of specialized utilities for database schema migration, SQL audit and review, mapping parsing, and performance analysis. It functions as a centralized platform for reviewing, executing, and auditing SQL queries across multiple database environments through controlled workflows. The platform includes a mapping parser that converts XML files into readable SQL statements to simplify the review of application-generated queries. It also provides tools for parsing slow query logs and analyzing execution patterns to optimize database indexes and speeds. The system covers broad da
Analyzes executed SQL statements and processing times to identify and resolve performance bottlenecks.
SQLAdvisor هو أداة لضبط أداء قواعد البيانات والتوصية بالفهارس مصممة لتقليل زمن استجابة الاستعلامات. يعمل كمحسن استعلامات يحلل أنماط تنفيذ SQL لتحديد الفهارس المفقودة وتقديم نصائح عملية لتحسين الأداء. يركز النظام على الإدارة الآلية للفهارس وضبط استعلامات قاعدة البيانات. يحدد الأسباب الجذرية لاستجابات قاعدة البيانات البطيئة ويوصي بأكثر الفهارس فعالية لتحسين سرعات استرجاع البيانات. تشمل قدراته تحليل أشجار تحليل SQL وأنماط الربط، باستخدام نموذج التكلفة والاختيارات القائمة على الاستدلال لتحديد أولويات الفهارس. تدمج الأداة التحسين المدرك للمخطط لتجنب توصيات الفهارس المتكررة مع تقليل تكاليف المسح.
Identifies the root causes of slow database responses to apply structural changes and reduce latency.
Readyset is a transparent caching proxy for PostgreSQL and MySQL that sits between an application and its database, intercepting SQL queries and serving cached results from memory. It automatically caches query results on first execution and keeps those caches consistent by consuming the database’s replication stream in real time, enabling faster repeated reads without application code changes. The proxy also supports caching advanced SQL functions such as window functions, bucket functions, and locale-aware collation sorting, and exposes an interface that allows AI agents to inspect proxied q
Provides a CLI to analyze and diagnose SQL workload performance before production deployment.
Bun هو راسم علاقات كائنات (ORM) آمن من حيث النوع لـ Go يعطي الأولوية لبناء استعلام SQL أولاً وتعيين النتائج. يعمل كمنشئ استعلام SQL قابل للبرمجة، ومدير اتصال قاعدة بيانات، وأداة لتعيين جداول قاعدة البيانات إلى هياكل Go. يتميز المشروع من خلال نظام دعم SQL متعدد اللهجات، مما يسمح لقاعدة كود واحدة بالتفاعل مع محركات قواعد بيانات مختلفة عبر واجهة متسقة. يتضمن أداة مراقبة قاعدة بيانات مدمجة لاعتراض الاستعلام، والتتبع الموزع، والتسجيل، بالإضافة إلى أداة ترحيل المخطط لإصدار التغييرات الهيكلية. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من عمليات البيانات، بما في ذلك المعالجة المجمعة، و upserts، والحذف الناعم، وإدارة البيانات العلائقية مثل الارتباطات متعددة الأشكال. توفر قدرات لتحليلات SQL المتقدمة باستخدام تعبيرات الجدول الشائعة ووظائف النافذة، إلى جانب إدارة المعاملات الذرية وتجميع الاتصالات. يتم دعم إدارة المخطط عبر واجهة سطر أوامر لتطبيق نصوص الترحيل ذات الإصدارات.
Provides instrumentation and hooks to monitor query execution and identify performance bottlenecks in production.
Graphene-Django هو إطار عمل لتكامل GraphQL ومحول مخطط يُستخدم لبناء واجهات برمجة تطبيقات مكتوبة (typed) لتطبيقات Django. يعمل كطبقة API لقاعدة البيانات تحول حقول وعلاقات نموذج Django إلى مخطط رسومي، مما يسمح للعملاء بطلب بيانات محددة في استدعاء واحد. ينفذ المشروع مواصفات Relay، ويوفر أدوات لتحديد الكائنات العالمية والترقيم القائم على الاتصال الموحد لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة. يتميز بربط نماذج قاعدة البيانات، والنماذج (forms)، والمُسلسلات (serializers) مباشرة بأنواع كائنات GraphQL والطفرات (mutations). يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك التحكم في الوصول على مستوى الحقل، واعتراض الطلبات القائم على البرمجيات الوسيطة، والتعامل مع العمليات في الوقت الفعلي عبر توجيه WebSocket. كما يتضمن أدوات لفحص أداء SQL وتغليف معاملات الطفرة لضمان سلامة البيانات أثناء التحديثات. يتم توفير عميل اختبار متخصص للتحقق من استجابات API وتنفيذ الاستعلامات مقابل نقطة النهاية.
Analyzes database interaction by outputting executed SQL transactions within the API response for performance tuning.