3 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesMulti-Database Providers
ORMs supporting multiple database backends through a unified API, abstracting SQL dialects behind a common interface.
Distinct from SQL ORMs: Distinct from SQL ORMs: focuses on multi-database provider abstraction, not just SQL generation.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Multi-Database Providers. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Multi-Database Providers GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- dotnetnext/sqlsugar
DotNetNext/SqlSugar
5,816عرض على GitHubSqlSugar is an object-relational mapping library for .NET that translates C# and VB objects into database queries and tables without requiring raw SQL. It is designed as a multi-database ORM supporting SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, ClickHouse, and other databases through a unified API, and it is compatible with .NET AOT compilation for native ahead-of-time deployment. The library distinguishes itself through high-speed bulk data operations that can insert or update millions of records in seconds using batch processing instead of row-by-row handling. It also provides multi-te
Supports SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, and ClickHouse through a unified API.
C#clickhousemongodbmysql - superduperdb/superduperdb
SuperDuperDB/superduperdb
5,298عرض على GitHubSuperduperDB هو منسق وكيل ذكاء اصطناعي ومنصة تعلم آلة مدمجة في قاعدة البيانات. يعمل كإطار عمل لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذوي حالة وتطبيقات توليد معززة بالاسترجاع عن طريق دمج النماذج اللغوية الكبيرة مباشرة مع خلفيات قاعدة البيانات. يمكن المشروع من نشر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مستضافة ذاتياً وإدارة النماذج اللغوية على أجهزة خاصة باستخدام نقاط فحص محلية. يتميز بالسماح للمستخدمين بإرفاق مكونات الذكاء الاصطناعي مباشرة بحقول البيانات، مما يؤدي إلى تشغيل تنفيذ النموذج والتحويلات المؤتمتة بناءً على إدخالات وتحديثات قاعدة البيانات. تغطي المنصة مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك تنسيق تعلم الآلة للتدريب والضبط الدقيق، وتكامل البحث المتجه للاسترجاع متعدد الوسائط، وطبقة بيانات محايدة للخلفية تدعم مختلف محركات تخزين SQL وNoSQL. كما يوفر أدوات لتنسيق سير العمل التصريحي وتعبئة تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام. تم تنفيذ النظام بلغة Python ويوفر واجهة برمجة تطبيقات موحدة للتفاعل مع خلفيات قواعد بيانات متعددة.
Provides a unified API that abstracts SQL and NoSQL dialects across multiple database providers.
Python - dotnetcore/freesql
dotnetcore/FreeSql
4,388عرض على GitHubFreeSql هو أداة تعيين كائنات-علاقات (ORM) في .NET وطبقة وصول للبيانات تترجم الكود الموجه للكائنات إلى SQL لمزودي قواعد بيانات علائقية متعددين. يعمل كمنشئ استعلام SQL بأسلوب fluent ومزامن لمخطط قاعدة البيانات، مما يسمح للمطورين بمواءمة هياكل جداول وفهارس قاعدة البيانات مع تعريفات فئات الكيانات. تم تحسين إطار العمل خصيصاً لـ .NET Native AOT لضمان تقليل بصمات الذاكرة وأوقات بدء تشغيل أسرع. يتضمن مديراً لحركة مرور قاعدة البيانات لتوزيع الحمل من خلال تقسيم القراءة والكتابة، وتقسيم الجداول الديناميكي (sharding)، وعزل البيانات القائم على المستأجر. تشمل الإمكانيات الواسعة استيعاب البيانات عالي الأداء باستخدام آليات النسخ المجمع الخاصة بالمزود، والاستعلام المتقدم مع دوال النافذة و CTEs المتكررة، والمراقبة القائمة على AOP لتدقيق تغييرات البيانات. يوفر النظام أيضاً أدوات إدارة المخطط للترحيلات المؤتمتة وأدوات التطوير لتوليد فئات الكيانات من بيانات تعريف قاعدة البيانات.
Supports multiple database backends through a unified API, abstracting SQL dialects behind a common interface.
C#accessclickhousecodefirst
