3 مستودعات
Extends built-in SQL functions by implementing user-defined functions (UDFs) in Java.
Distinct from Custom SQL Functions: Distinct from Custom SQL Functions: specifically focuses on scalar UDFs, not aggregate or table functions.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Custom Scalar Function Writing. Refine with filters or upvote what's useful.
Apache Hive is a SQL-on-Hadoop data warehouse that enables querying and managing petabytes of data stored in distributed storage such as HDFS and cloud storage services. It provides a familiar SQL interface for batch analytics and reporting, supported by a core set of components including the HiveServer2 Thrift service for remote query execution, the Hive Metastore Service for central metadata management, the Hive ACID Transaction Engine for concurrent read-write operations, and the Hive LLAP Interactive Engine for low-latency analytical processing. The WebHCat REST API offers an HTTP interfac
Extends built-in SQL functions by implementing user-defined scalar functions in Java.
sqlean هي مجموعة من مكتبات ملحقات SQLite المنفذة كمكتبات مشتركة قائمة على C. توفر مجموعة من الوظائف العددية والقيمية الجدولية الإضافية التي توسع القدرات الأصلية لمحرك قاعدة بيانات SQLite. يوفر المشروع مجموعات أدوات متخصصة للتشفير، والرياضيات المتقدمة، والشبكات، والوصول إلى نظام الملفات. تشمل هذه التجزئة الثنائية والترميز، والتحليل الإحصائي، والتحقق من عنوان IP، والقدرة على تعيين ملفات CSV أو مسارات نظام الملفات كجداول افتراضية. تتضمن المكتبة أيضاً أدوات شاملة لمعالجة النصوص مثل التعبيرات النمطية، والمطابقة الضبابية، ومعالجة السلاسل الواعية بـ Unicode. تغطي القدرات الإضافية إدارة التاريخ والوقت عالية الدقة وتوليد المعرفات الفريدة.
Enables the creation of custom scalar user-defined functions to encapsulate reusable single-value logic.
Velox هو محرك تنفيذ استعلامات عالي الأداء ومكتبة لمعالجة البيانات العمودية بلغة C++. يعمل كإطار عمل قابل للتركيب لتنفيذ محركات الاستعلام التحليلية، ويوفر مقيماً للتعبيرات المتجهة (vectorized) ومجموعة أدوات لأنظمة إدارة البيانات. يتميز المشروع باستخدامه للتنفيذ العمودي المتجه وتخصيص الذاكرة القائم على الساحة (arena-based) لمعالجة مجموعات البيانات واسعة النطاق. يتميز بتحسينات متخصصة مثل التخزين المؤقت لجدول الربط الإذاعي (broadcast join)، ودفع الفلتر الديناميكي للأسفل، وترميز القاموس لتقليل حمل الذاكرة وتسريع القراءات التحليلية. يغطي المحرك مجموعة واسعة من القدرات التحليلية، بما في ذلك تنفيذ عمليات الربط (hash, merge, semi joins)، بالإضافة إلى التجميع المتوازي متعدد المراحل وحساب دوال النافذة. يوفر بدائيات للتخزين العمودي في الذاكرة، وفك تشفير بيانات Parquet، والتكامل مع التخزين السحابي. يتم توفير القابلية للتوسع من خلال نظام تسجيل الدوال للدوال العددية والتجميعية المخصصة، مع توفر روابط عالية المستوى لربط منطق C++ بلغة Python.
Supports the definition of custom mathematical or logic operations that process single rows of data.