2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesSpatial Data Labeling
Tools for annotating volumetric objects within 3D point clouds or depth-aware datasets.
Distinct from Spatial Data Processing: None of the candidates cover the specific task of labeling 3D spatial data for machine learning.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Spatial Data Labeling. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Spatial Data Labeling GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- opencv/cvat
opencv/cvat
16,086عرض على GitHubCVAT هي أداة تعليق رؤية حاسوبية مفتوحة المصدر ومنصة إدارة مجموعات بيانات مرئية. توفر واجهة مستضافة ذاتياً لتصنيف الصور ومقاطع الفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد لإنشاء مجموعات بيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية. تتميز المنصة بتصنيف البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لأتمتة إنشاء الأقنعة وصناديق التحديد، باستخدام نظام إضافات للاتصال بنماذج تعلم آلي خارجية. تتضمن نظام ضمان جودة قائماً على الإجماع يتحقق من دقة التصنيف من خلال مقارنة التعليقات المستقلة. يغطي النظام إدارة الفريق التعاوني، وتنظيم المشاريع من خلال تفكيك المهام، وتكامل التخزين السحابي عن بُعد. كما يوفر REST API للتحكم البرمجي في سير العمل واستيراد وتصدير البيانات بتنسيقات قياسية في الصناعة.
Provides AI-powered automation to suggest or create visual annotations, significantly reducing manual labeling effort.
Python - cvat-ai/cvat
cvat-ai/cvat
15,317عرض على GitHubCVAT is an open-source, web-based platform designed for annotating images, videos, and 3D point clouds to create high-quality training datasets for machine learning. It functions as a containerized server that orchestrates the entire lifecycle of computer vision data, from initial task creation and manual labeling to quality assurance and final dataset export. The platform distinguishes itself through deep integration with machine learning models, allowing users to deploy custom AI models as serverless functions for automated object detection, tracking, and skeleton annotation. It supports co
Labels volumetric objects within three-dimensional point clouds or depth-aware data to support spatial perception tasks.
Pythonannotationannotation-toolannotations
