awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

28 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesDirect Memory Data Transfer

Mechanisms for exchanging large data arrays between managed and native memory using direct buffers.

Distinct from Shared Memory Data Exchange: Distinct from general shared memory exchange: focuses on Java-to-native array transfer.

Explore 28 awesome GitHub repositories matching data & databases · Direct Memory Data Transfer. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Direct Memory Data Transfer GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • lovell/sharpالصورة الرمزية لـ lovell

    lovell/sharp

    32,340عرض على GitHub↗

    Sharp is a high-performance image processing library for Node.js. It serves as a native extension and wrapper for the libvips framework, providing tools for image resizing, format conversion, and programmatic data manipulation. The project enables the transformation of images into web-friendly formats such as WebP and AVIF while preserving color profiles and alpha channels. It also provides capabilities for generating blank image buffers with specified dimensions and background colors. The library covers a broad range of image manipulation utilities, including rotation, extraction, compositi

    Implements direct memory data transfer between the Node.js heap and native memory for high-performance image data handling.

    JavaScriptavifcropexif
    عرض على GitHub↗32,340
  • javascript-tutorial/en.javascript.infoالصورة الرمزية لـ javascript-tutorial

    javascript-tutorial/en.javascript.info

    25,344عرض على GitHub↗

    This project is a comprehensive JavaScript programming tutorial and language reference. It serves as a web development education resource providing instruction on modern language fundamentals, object-oriented design, and advanced asynchronous programming patterns. The resource functions as both a frontend development guide and a technical reference. It covers core language features such as closures, prototypes, promises, and typed arrays, while providing practical lessons on managing browser data and handling network requests. The content spans several key capability areas, including browser

    Teaches the use of fixed-type views over raw binary buffers to handle numeric data.

    HTMLenglishjavascripttutorial
    عرض على GitHub↗25,344
  • libgdx/libgdxالصورة الرمزية لـ libgdx

    libgdx/libgdx

    24,816عرض على GitHub↗

    LibGDX is a Java-based framework designed for cross-platform game development, enabling the creation and deployment of 2D and 3D games across desktop, mobile, and web environments from a single codebase. It functions as a comprehensive library that abstracts hardware-accelerated graphics, audio, input, and file system access, providing a unified interface for developers to manage game logic and application lifecycles. The framework distinguishes itself through a high-performance architecture that prioritizes efficiency and native interoperability. It utilizes a batch-oriented graphics pipelin

    Exchanges large data arrays between Java and native code using direct memory buffers to minimize overhead.

    Java2d3dandroid
    عرض على GitHub↗24,816
  • gpujs/gpu.jsالصورة الرمزية لـ gpujs

    gpujs/gpu.js

    15,377عرض على GitHub↗

    This library is a JavaScript framework for general-purpose computing on graphics processing units. It enables the execution of parallel mathematical operations directly within the browser by offloading data-heavy calculations to graphics hardware. The project functions as a web-based math accelerator that converts standard JavaScript functions into shader code for execution on the graphics processor. It provides a unified interface that detects available graphics APIs and manages data transfer between system and graphics memory. To ensure compatibility across diverse environments, the library

    Manages data transfer between system and graphics memory using structured buffers to minimize latency.

    JavaScriptglslgpgpugpu
    عرض على GitHub↗15,377
  • sql-js/sql.jsالصورة الرمزية لـ sql-js

    sql-js/sql.js

    13,632عرض على GitHub↗

    sql.js is a serverless, in-memory SQL database engine that ports SQLite to WebAssembly for use within a web browser. It provides a JavaScript interface to initialize relational databases, execute SQL queries, and manage structured data without requiring a backend server. The project enables the import and export of database states using typed arrays, allowing in-memory data to be persisted as files. It supports high-precision integer retrieval via BigInt and utilizes prepared statements to increase execution speed and security. The engine includes capabilities for client-side data management

    Uses JavaScript typed arrays to map the database's linear memory and internal state for efficient access.

    JavaScript
    عرض على GitHub↗13,632
  • geniusvjr/learningnotesالصورة الرمزية لـ GeniusVJR

    GeniusVJR/LearningNotes

    13,145عرض على GitHub↗

    LearningNotes هي قاعدة معرفية تقنية ودليل دراسي هندسي يركز على داخليات إطار عمل Android، وبنية النظام، وتحسين أداء الهاتف المحمول. تعمل كمرجع لتحليل تسلسل تمهيد Android، وتمهيد العملية، وتهيئة خدمة النظام. يوفر المشروع أدلة مفصلة حول أداء الهاتف المحمول، بما في ذلك استراتيجيات تقليل آثار الذاكرة، وتحديد تسريبات الذاكرة، وتحسين فك تشفير الصور. كما يغطي التواصل بين العمليات في Android باستخدام AIDL ومحرك نواة Binder، بالإضافة إلى أدلة هندسة البرمجيات لفصل منطق الأعمال عن واجهات المستخدم من خلال أنماط مثل MVVM و MVP. بعيداً عن تطوير الهاتف المحمول، يتضمن المستودع قاعدة معرفية لعلوم الحاسوب للتحضير للمقابلات التقنية، تغطي هياكل البيانات، والخوارزميات، ومفاهيم نظام التشغيل. كما يتميز بمرجع عملي للتحكم في الإصدار Git، يوضح بالتفصيل إدارة المستودع، والمزامنة، وسير عمل التفرع.

    Reduces data copying overhead during cross-process communication by mapping memory between kernel and user spaces.

    عرض على GitHub↗13,145
  • tencent/xluaالصورة الرمزية لـ Tencent

    Tencent/xLua

    10,101عرض على GitHub↗

    xLua is a scripting bridge and C++ wrapper used to embed the Lua language into host applications. It facilitates bidirectional data exchange and function calls between scripts and the host environment. The project includes a runtime patching tool for replacing application logic and fixing bugs without requiring a system restart. It features a coroutine orchestrator that wraps asynchronous operations into linear code and a script validator that verifies digital signatures to ensure code authenticity and integrity before execution. To minimize memory overhead and garbage collection, the system

    Passes complex data structures via raw memory pointers to avoid expensive object allocation and garbage collection overhead.

    Ccsharpluaunity
    عرض على GitHub↗10,101
  • morvanzhou/pytorch-tutorialالصورة الرمزية لـ MorvanZhou

    MorvanZhou/PyTorch-Tutorial

    8,458عرض على GitHub↗

    This project is a collection of PyTorch learning resources and educational guides designed to teach the construction and training of neural networks. It serves as a comprehensive deep learning tutorial covering various model architectures and practical implementation strategies. The resources provide specific guidance on implementing computer vision tasks, such as image classification and synthetic imagery generation, as well as reinforcement learning agents using value networks and experience replay. It also covers sequential data modeling through recurrent networks and generative modeling u

    Provides utilities for transferring tensors between GPU and CPU memory to enable operations not supported on graphics hardware.

    Jupyter Notebookautoencoderbatchbatch-normalization
    عرض على GitHub↗8,458
  • jerryscript-project/jerryscriptالصورة الرمزية لـ jerryscript-project

    jerryscript-project/jerryscript

    7,399عرض على GitHub↗

    JerryScript is a lightweight, ECMAScript-compliant JavaScript engine and bytecode compiler designed for resource-constrained devices. It serves as an embedded interpreter and IoT scripting runtime, enabling the execution of JavaScript code within native C applications on hardware with limited memory. The project differentiates itself through a focus on low-memory runtime management, utilizing bytecode precompilation and pre-compiled state snapshots to reduce startup time and memory overhead. It features a C-binding native bridge for bidirectional communication between native code and scripts,

    Constructs JavaScript typed arrays directly from raw memory buffers using specific offsets and lengths.

    C
    عرض على GitHub↗7,399
  • bitwiseshiftleft/sjclالصورة الرمزية لـ bitwiseshiftleft

    bitwiseshiftleft/sjcl

    7,208عرض على GitHub↗

    sjcl is a JavaScript cryptography library providing a collection of primitives for encryption, hashing, and encoding within a web browser. It functions as an AES symmetric encryption tool, a cryptographic hashing library, and a Base32 data encoder. The project provides implementations for the Advanced Encryption Standard to secure data through symmetric key encryption and decryption. It also enables the generation of fixed-length data fingerprints to verify information integrity and authenticity. The library covers a broader range of security capabilities, including client-side data hashing,

    Uses JavaScript typed arrays to manage raw bytes and binary buffers for efficient memory access.

    JavaScript
    عرض على GitHub↗7,208
  • dop251/gojaالصورة الرمزية لـ dop251

    dop251/goja

    6,914عرض على GitHub↗

    Goja is a JavaScript engine and ECMAScript compliant interpreter implemented entirely in Go. It serves as an embedded scripting engine that allows Go applications to execute JavaScript code and integrate a programmable scripting layer without relying on Cgo or external native dependencies. The project functions as a bridge between Go and JavaScript, enabling bidirectional data exchange and function invocation. It allows Go hosts to expose native structs, slices, and maps as JavaScript objects and arrays, while providing mechanisms to export script values and functions back into native Go type

    Handles fixed-length binary data buffers and views using standardized integer array types.

    Go
    عرض على GitHub↗6,914
  • chyingp/nodejs-learning-guideالصورة الرمزية لـ chyingp

    chyingp/nodejs-learning-guide

    6,874عرض على GitHub↗

    This project is a learning guide and collection of study notes designed to teach Node.js backend development. It provides a comprehensive core API reference and practical demonstrations for implementing server-side logic, network programming, and system APIs. The guide specifically covers advanced technical domains including process management for scaling applications via clusters and child processes, as well as network programming for building TCP, UDP, and HTTP services. It also includes detailed instructional material on security implementation, focusing on cryptographic hashing and encryp

    Implements raw byte handling using binary buffers for memory-efficient data manipulation.

    Rubycryptoexpressnodejs
    عرض على GitHub↗6,874
  • nvidia/isaac-gr00tالصورة الرمزية لـ NVIDIA

    NVIDIA/Isaac-GR00T

    6,222عرض على GitHub↗

    Transfers decoded image data directly to CV-CUDA, PyTorch, or CuPy without copying through host memory.

    Jupyter Notebook
    عرض على GitHub↗6,222
  • nodeca/pakoالصورة الرمزية لـ nodeca

    nodeca/pako

    6,081عرض على GitHub↗

    Pako is a pure JavaScript compression library that ports the C zlib library to JavaScript, providing deflate and gzip compression and decompression capabilities. It runs in both browser and Node.js environments by using typed arrays and universal JavaScript, avoiding platform-specific APIs for cross-platform compatibility. The library handles data through bitwise operations for Huffman coding and LZ77 matching, and automatically encodes string inputs to UTF-8 before compression while decoding them back on decompression. It supports streaming chunk-based processing, allowing incremental data h

    Uses Uint8Array for raw binary data input and output, avoiding string conversions for performance.

    JavaScript
    عرض على GitHub↗6,081
  • mscdex/ssh2الصورة الرمزية لـ mscdex

    mscdex/ssh2

    5,790عرض على GitHub↗

    ssh2 is a JavaScript implementation of the SSH2 protocol for Node.js, providing the core components necessary to create secure clients and servers. It enables the establishment of authenticated sessions for remote server automation and secure communication. The project distinguishes itself by providing a complete suite of tools for identity management, including utilities for generating and parsing cryptographic key pairs and integrating with external authentication agents. It also functions as a tunneling proxy capable of routing TCP, HTTP, X11, and SOCKSv5 network traffic through encrypted

    Implements low-level binary parsing using buffers to handle the SSH protocol's packet structures.

    JavaScript
    عرض على GitHub↗5,790
  • toji/gl-matrixالصورة الرمزية لـ toji

    toji/gl-matrix

    5,654عرض على GitHub↗

    gl-matrix is a high-performance JavaScript library for vector and matrix math, purpose-built for real-time 3D graphics and physics simulations. It stores all vectors and matrices as typed arrays (Float32Array or Float64Array) in column-major order, matching the memory layout expected by OpenGL and WebGL shaders without requiring transposition. The library is implemented from scratch with zero external dependencies, keeping its bundle size minimal for web and Node.js environments. The library distinguishes itself through its immutable operation pattern, where each math function returns a new t

    Computes vector and matrix operations with typed arrays for high-performance 3D graphics and physics calculations.

    JavaScript
    عرض على GitHub↗5,654
  • liuwons/wxbotالصورة الرمزية لـ liuwons

    liuwons/wxBot

    5,317عرض على GitHub↗

    wxBot هو إطار عمل ومجموعة أدوات لأتمتة مراسلة WeChat. يوفر واجهة برمجية لإرسال واستقبال الرسائل، مما يتيح إنشاء ونشر روبوتات محادثة آلية وروبوتات وسائل التواصل الاجتماعي داخل منصة WeChat. يدمج النظام خدمات ونصوصاً خارجية لأتمتة سير العمل القائم على المحادثة وتواصل المستخدم. يسمح بالتشغيل البرمجي للروبوتات للتعامل مع المحادثات والإخطارات تلقائياً.

    Implements binary packet parsing to decode structured data from the WeChat network buffer.

    Python
    عرض على GitHub↗5,317
  • microsoft/synapsemlالصورة الرمزية لـ microsoft

    microsoft/SynapseML

    5,230عرض على GitHub↗

    SynapseML هي مكتبة تعلم آلة لـ Apache Spark مصممة لبناء وتوسيع سير عمل تعلم الآلة وخطوط أنابيب البيانات عبر المجموعات الموزعة. تعمل كإطار عمل لخط أنابيب تعلم الآلة الموزع ومحرك استدلال موزع لتنفيذ التنبؤات المسرعة بالأجهزة ومهام التعلم العميق على مجموعات بيانات واسعة النطاق. يعمل المشروع كطبقة تكامل للذكاء الاصطناعي السحابي، مما يسمح للمستخدمين بتطبيق خدمات الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقاً للنصوص والرؤية والكلام داخل خطوط الأنابيب الموزعة. كما يتضمن مجموعة مخصصة من الأدوات للكشف الموزع عن الشذوذ لتحديد القيم المتطرفة متعددة المتغيرات والسلاسل الزمنية عبر البيانات عالية الأبعاد. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية الموزعة لتحليل الوجوه والصور، ومعالجة اللغات الطبيعية القابلة للتوسع لتحليلات النصوص والترجمة، وتدريب أشجار القرار المعززة بالتدرج. توفر أدوات للبحث عن التشابه عبر نمذجة الجار الأقرب (k-nearest neighbor)، وقابلية تفسير النموذج من خلال إسناد الميزات، وتنسيق سير عمل التعلم التعزيزي. يستخدم النظام بنية خط أنابيب قابلة للتركيب ويدعم استدلال النموذج القائم على ONNX للتوافق عبر المنصات.

    Optimizes data movement and memory usage between distributed partitions and native datasets using direct memory transfer.

    Scalaaiapache-sparkazure
    عرض على GitHub↗5,230
  • exif-js/exif-jsالصورة الرمزية لـ exif-js

    exif-js/exif-js

    4,979عرض على GitHub↗

    exif-js هي مكتبة JavaScript لاستخراج بيانات تعريف الصور مباشرة في المتصفح. تعمل كمحلل لمخزن الصور الثنائي الذي يقرأ بايتات الصور الخام لاسترجاع التفاصيل الفنية دون الحاجة إلى تحميل الملفات إلى خادم. تقوم المكتبة بتحليل البيانات باتباع معايير EXIF وIPTC لاستخراج إعدادات الكاميرا، والطوابع الزمنية، وإحداثيات GPS، والتعليقات التوضيحية، والكلمات الرئيسية، ومعلومات حقوق النشر. وتستخدم مصفوفات مكتوبة واجتيازاً قائماً على الإزاحة للتنقل في هياكل الصور وتعيين المعرفات الرقمية إلى وسوم قابلة للقراءة البشرية.

    Uses typed arrays to interpret sequences of binary data for metadata extraction.

    JavaScript
    عرض على GitHub↗4,979
  • tingsongyu/pytorch-tutorial-2ndالصورة الرمزية لـ TingsongYu

    TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd

    4,555عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن مورد تعليمي شامل ودورة تدريبية لبناء الشبكات العصبية باستخدام PyTorch. يغطي اللبنات الأساسية للتعلم العميق، بما في ذلك معالجة الموترات (tensors)، والتمايز التلقائي، وبناء مكونات الشبكة العصبية المعيارية. يعمل المستودع كدليل تقني للعديد من المجالات المتخصصة. يوفر تفاصيل تنفيذ لمهام رؤية الكمبيوتر مثل تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، والتجزئة الدلالية، بالإضافة إلى سير عمل معالجة اللغات الطبيعية التي تتضمن المحولات (transformers)، والشبكات المتكررة، والنماذج التوليدية. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن مرجعاً للذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز بشكل خاص على تركيب الصور عبر نماذج الانتشار (diffusion models) والشبكات التنافسية. تمتد المادة إلى تحسين النماذج وخطوط أنابيب النشر. تغطي تقنيات لتقليل حجم النموذج وزيادة سرعة الاستنتاج من خلال التكميم (quantization) وتصدير النماذج إلى تنسيقات مثل ONNX وTensorRT. تشمل مجالات القدرة الأخرى هندسة البيانات للتحميل المتوازي، وتقييم النموذج باستخدام مقاييس مخصصة، ونشر نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر. يتم تقديم المشروع بشكل أساسي كسلسلة من دفاتر Jupyter.

    Pins tensors in memory to prevent disk swapping and accelerate data transfer from CPU to GPU.

    Jupyter Notebookcomputer-visiondeepsortdiffusion-models
    عرض على GitHub↗4,555
السابق12التالي
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Shared Memory Data Exchange
  4. Direct Memory Data Transfer

استكشف الوسوم الفرعية

  • GPU Memory Transfers for Deep LearningTransfers decoded image data directly to CV-CUDA, PyTorch, or CuPy without copying through host memory. **Distinct from Direct Memory Data Transfer:** Distinct from Direct Memory Data Transfer: specifically targets GPU memory transfers for deep learning frameworks, not general Java-to-native array exchange.
  • Memory Exchange MappingsConfigures workloads to utilize specific memory exchange channels by mapping device nodes directly into container namespaces. **Distinct from Direct Memory Data Transfer:** Distinct from Direct Memory Data Transfer: focuses on the mapping of device nodes for memory exchange rather than the transfer mechanism itself.
  • Typed-Array Buffers2 وسوم فرعيةStructured memory buffers used for efficient data transfer between system memory and graphics hardware. **Distinct from Direct Memory Data Transfer:** Distinct from Direct Memory Data Transfer: focuses on typed-array structures for GPU memory management rather than general Java-to-native transfer.