Awesome GitHub RepositoriesSession State Summarizers

rrweb is a DOM session recording library and serialization framework used to record and replay web sessions. It converts the state of a web page into a serializable JSON data structure and tracks mutations to reconstruct user interactions within a replay engine. The system distinguishes itself by using a sandboxed iframe for reconstruction to isolate replayed content, preventing script execution and form submissions. It ensures visual consistency through CSS inline-style flattening and provides sensitive data masking to prevent private information from being captured. The project covers a br

This project provides a system for managing agent context and session memory, featuring an agent context compactor, an AI session memory manager, and a tool output sandbox. It functions as a middleware layer and server extension for the Model Context Protocol to optimize context windows and reduce token usage. The system optimizes agent performance by sandboxing tool outputs and externalizing large data sets, replacing raw I/O with pointers and concise summaries. It employs a persistent knowledge base that indexes session history and tool outputs for retrieval via full-text search, ensuring s

Memori is an AI agent memory middleware platform designed to provide persistent, context-aware recall for language models. It functions as a non-intrusive layer that intercepts outbound model requests to automatically capture interaction history and execution traces, ensuring that agents maintain continuity across sessions without requiring modifications to existing application logic. The platform distinguishes itself through a dual-model storage architecture that maintains information as both structured relational primitives for precise fact retrieval and rolling narrative summaries for situ

jcode هو إطار عمل لتطوير وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يقومون بأتمتة مهام تطوير البرمجيات. يعمل كمنسق وكلاء، ووقت تشغيل للأدوات، ومحرك ذاكرة دلالية، مما يتيح إنشاء وكلاء يمكنهم تعديل الكود، وتشغيل الاختبارات، والتكرار على وظائفهم الخاصة. يتميز المشروع باستخدامه لسرب الوكلاء العودي، حيث يمكن لتسلسل هرمي من الوكلاء المتعاونين توليد وكلاء فرعيين لتفكيك المهام المعقدة. ينفذ نظام ذاكرة دلالية يجمع بين الاسترجاع القائم على المتجهات ورسم خرائط العلاقات القائم على الرسم البياني للحفاظ على السياق عبر الجلسات. لإدارة المخاطر، يستخدم النظام حوكمة إجراءات متدرجة تتطلب موافقة بشرية للعمليات الحساسة ويعزل أنشطة الوكيل داخل أشجار عمل git منفصلة. يتضمن إطار العمل مجموعة أدوات لأتمتة المتصفح للتفاعل مع صفحات الويب، واستخراج لقطات DOM، والتقاط لقطات الشاشة. كما ينفذ بروتوكول سياق النموذج لدمج الأدوات والبيانات الخارجية، ويدعم إعادة التحميل الساخن للثنائيات لتحديث الخادم دون فقدان اتصالات الشبكة النشطة. يوفر النظام واجهة سطر أوامر لإدارة ذكريات الوكيل ويتضمن أدوات تدقيق لتتبع تقدم الخطة وتصور طوبولوجيا سرب الوكلاء.

OpenSquilla هو إطار عمل لتنسيق وكلاء LLM مصمم لتنسيق سير عمل الذكاء الاصطناعي متعدد الخطوات وتنفيذ الأدوات باستخدام الرسوم البيانية الموجهة غير الدورية (DAGs). يعمل كنظام مركزي لإدارة حزم المهارات المتخصصة وتنفيذ تسلسلات التفكير المعقدة. يتميز المشروع ببوابة توجيه توجه المهام إلى مزودي ذكاء اصطناعي مختلفين بناءً على التعقيد والتكلفة والأداء. يستخدم نظام ذاكرة ذكاء اصطناعي متعدد المستويات ينظم المعرفة العاملة والعرضية والدلالية باستخدام التضمينات المحلية و SQLite، إلى جانب بيئة تنفيذ آمنة تعزل الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الوكيل عبر ملفات تعريف أذونات قائمة على المخاطر. تغطي المنصة مجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك النشر متعدد القنوات على الويب ومنصات المراسلة، وجدولة المهام الآلية عبر cron، وجسر بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol) للاتصال بالأدوات الخارجية. كما يوفر أدوات مراقبة شاملة لتتبع تكاليف الرموز (Tokens)، وتدقيق قرارات وقت التشغيل، وإدارة كتالوج للمهارات القابلة لإعادة الاستخدام. يتضمن النظام أدوات سطر أوامر لتهيئة مساحة العمل وإدارة دورة حياة المهارات.

This project is a Git-based AI session tracker and context manager designed to record AI agent interactions, transcripts, and tool usage directly into Git repositories. It functions as a system for capturing and indexing the reasoning behind code changes, linking AI prompts and responses to specific code commits to preserve developer intent. The tool distinguishes itself by using Git as a primary storage layer for session metadata, utilizing shadow branches and checkpoints to track agent state without polluting the main commit log. It includes specialized capabilities for auditing AI contribu

Kimi-code is a command-line interface and orchestration framework designed to integrate autonomous AI agents into software development workflows. It functions as a terminal-based assistant that manages multi-step coding tasks, including planning, file system modifications, shell command execution, and test running, all while maintaining conversational context within a local development environment. The project distinguishes itself through a focus on secure, autonomous agent orchestration and granular control over AI interactions. It enforces strict security by requiring explicit user approval

This project is a research-focused toolkit designed for building autonomous agent systems, multi-agent workflows, and security governance frameworks. It provides a platform for coordinating specialized sub-agents through structured communication protocols and phased task delegation to complete complex technical objectives. The framework distinguishes itself by integrating a dedicated security policy engine that validates autonomous tool execution against user-defined permissions and safety rules. It also features a research-oriented approach to prompt engineering, enabling the dynamic assembl

This project is an AI-powered development workflow orchestrator that integrates autonomous coding agents directly into code editors. It functions as a framework for managing multi-agent systems, enabling developers to automate complex tasks such as code refactoring, inline completion, and multi-stage software development workflows. By utilizing a standardized communication protocol, it bridges the gap between local development environments and large language models. The system distinguishes itself through its focus on agent-based task orchestration and granular configuration. Users can define