2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesSequence Alignment Merging
Tools for combining multiple sequence alignment files into a single unified dataset.
Distinguishing note: Candidates focus on facial alignment or general text merging; this is specifically for biological alignment files (e.g., NEXUS).
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Sequence Alignment Merging. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Sequence Alignment Merging GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- biopython/biopython
biopython/biopython
5,078عرض على GitHubBiopython هي مكتبة معلوماتية حيوية لـ Python توفر أدوات لتحليل ومعالجة وتحليل التسلسلات البيولوجية، والهياكل الجزيئية، والأشجار التطورية. تعمل كمحلل للتسلسلات البيولوجية للبيانات الجينومية والبروتينية عبر تنسيقات ملفات متعددة معيارية في الصناعة، وتعمل كواجهة للاستعلام عن البيانات البيولوجية والاقتباسات من مستودعات NCBI Entrez. يتميز المشروع بمجموعات أدوات متخصصة لتحليل بنية البروتين وبناء الأشجار التطورية. يتضمن محلل بنية البروتين لمعالجة ملفات PDB و mmCIF لحساب الهندسة الجزيئية، بالإضافة إلى مجموعة أدوات للأشجار التطورية لتحليل العلاقات التطورية بين الأنواع. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من قدرات المعلوماتية الحيوية، بما في ذلك تحليل التسلسل الجينومي للنسخ والترجمة، وإدارة محاذاة التسلسلات، وحسابات الوراثة السكانية. كما توفر أدوات تحليل هيكلية لمعالجة الإحداثيات الذرية ثلاثية الأبعاد، بالإضافة إلى أدوات لتصور الميزات الجينومية ونمذجة البيانات الجغرافية الحيوية. يتكامل النظام مع ملفات المعلوماتية الحيوية الثنائية الخارجية عبر تغليف الأدوات ويدعم تخزين السجلات البيولوجية المستمرة من خلال تخزين التسلسلات المدعوم بـ SQL.
Combines multiple NEXUS format alignment files into a single unified dataset.
Pythonbioinformaticsbiopythondna - morelinq/morelinq
morelinq/MoreLINQ
3,827عرض على GitHubMoreLINQ is a functional programming toolkit for .NET that provides a comprehensive collection of extension methods for LINQ to Objects. It enables declarative data transformation and sequence manipulation by extending standard collection interfaces with operators that support lazy evaluation and functional composition. By leveraging the iterator pattern, the library allows for efficient, streaming-based processing of data sets while maintaining strong type safety through generic constraints. The library distinguishes itself by offering advanced capabilities for structural manipulation and co
Combines multiple sequences by applying a function to corresponding elements at each index.
C#dotnetlinq
