13 مستودعات
Mechanisms for organizing analysis outputs based on specific criteria like alphabetical order or numerical sequences.
Distinct from Result Sequencers: None of the candidates cover general output sorting; they focus on phrase matching, parallel execution sequencing, or biological sequence analysis.
Explore 13 awesome GitHub repositories matching data & databases · Result Sorting. Refine with filters or upvote what's useful.
pyWhat is a Python-based data extraction tool designed to scan files and text for sensitive identifiers, credentials, and network artifacts using regular expressions. It functions as a pattern matching engine and PII scanner capable of identifying personal identifiers and sensitive data patterns across directories and binary files. The project specializes in the identification of unknown data formats through file signatures and the extraction of high-value identifiers, such as URLs, IP addresses, and phone numbers, from network capture files. It utilizes a rarity-based filtering system and sp
Organize matching results by keys in ascending or descending sequences for improved data review.
Eve is a REST API framework that maps database collections to web resources through declarative configuration files. It functions as a database-to-API mapper, automatically exposing data as RESTful endpoints with built-in support for CRUD operations and schema-based request validation. The project distinguishes itself through a HATEOAS API engine that generates hypermedia links and resource schemas for dynamic client discovery. It also includes an automated Swagger documentation generator that produces interactive specifications for client SDK generation and testing. The framework provides a
Orders returned documents by one or more fields via query parameters.
Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer
Improves efficiency by applying sorting and limits before evaluating projection expressions.
GraphQL.NET هو إطار عمل من جانب الخادم لبناء وتنفيذ واجهات برمجة تطبيقات GraphQL داخل تطبيقات C#. يوفر مجموعة أدوات شاملة لبناء المخططات، ومحركاً اتحادياً لرسوم البيانات الموزعة، ومعالج اشتراكات لإدارة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي. يتميز المشروع بمنشئ مخططات مرن يدعم كلاً من تعريفات الكود أولاً البرمجية ونهج المخطط أولاً التصريحي باستخدام لغة تعريف المخطط القياسية. يتضمن محرك اتحاد مخصص لتقسيم رسوم البيانات إلى رسوم فرعية وتكوينها في بوابة موحدة، بالإضافة إلى تنفيذ محمل بيانات مصمم خصيصاً لحل مشكلة استعلام N+1 من خلال التجميع والتخزين المؤقت. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من القدرات التشغيلية، بما في ذلك تكامل حقن التبعية لإدارة عمر الخدمة، وخطوط أنابيب البرمجيات الوسيطة لاعتراض دقة الحقول، وخط أنابيب تنفيذ محسن بأنواع القيم لتقليل تخصيصات الذاكرة. كما يوفر أدوات لتحليل تعقيد الاستعلام، والتخزين المؤقت للمستندات، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار لتأمين نقاط نهاية API. يسمح دعم تجميع المخططات مسبقاً لإطار العمل بالتنفيذ في البيئات التي تحظر إنشاء الكود الديناميكي.
Uses custom comparers to determine the order of results returned by discovery queries.
Apache Hive is a SQL-on-Hadoop data warehouse that enables querying and managing petabytes of data stored in distributed storage such as HDFS and cloud storage services. It provides a familiar SQL interface for batch analytics and reporting, supported by a core set of components including the HiveServer2 Thrift service for remote query execution, the Hive Metastore Service for central metadata management, the Hive ACID Transaction Engine for concurrent read-write operations, and the Hive LLAP Interactive Engine for low-latency analytical processing. The WebHCat REST API offers an HTTP interfac
Orders or distributes rows across reducers using ORDER BY, SORT BY, DISTRIBUTE BY, or CLUSTER BY clauses.
django-filter هي مكتبة لتصفية Django QuerySets عن طريق تعيين معلمات URL لعمليات بحث قاعدة البيانات باستخدام بناء جملة تعريفي. تعمل كمولد فلاتر نماذج وأداة بحث في قاعدة البيانات تترجم معلمات الطلب إلى استعلامات لتحسين نتائج البيانات. يتيح المشروع الإنشاء التلقائي لفلاتر البحث والنماذج التي يواجهها المستخدم بناءً على تعريفات حقول النموذج. يدعم المشروع منطق استرجاع متقدم من خلال طرق بحث مخصصة، ومسارات العلاقات، وتكامل البحث في النص الكامل، مع توفير نظام لتحسين النتائج داخل نقاط نهاية REST API. تغطي إمكانيات المشروع إنشاء نماذج فلاتر تفاعلية، وعرض طرق عرض القوائم المفلترة، واستخدام وظائف المصنع لإنشاء مجموعات فلاتر ديناميكية. يتعامل النظام أيضاً مع التصفية الخاصة بالنوع للقيم المنطقية، و UUIDs، وطوابع ISO 8601 الزمنية، بالإضافة إلى التصفية القائمة على الطلب باستخدام هوية المستخدم المصادق عليه.
Orders the resulting data set based on specified fields, including computed values or non-model properties.
MiniOB is an open-source educational relational database kernel designed for learning the internals of database systems. It implements a dual-engine storage architecture combining B+ Tree and LSM-Tree, supports SQL parsing and query execution, and provides transactional processing with multi-version concurrency control. The system communicates with clients using the MySQL wire protocol and includes a vector database extension for storing and querying high-dimensional vectors. The project distinguishes itself through its comprehensive coverage of core database concepts in a single, learnable c
Order the result set by specified columns in ascending or descending order using the ORDER BY clause.
Mapshaper هي أداة لمعالجة وتبسيط وتحويل البيانات المتجهة الجغرافية، متاحة كواجهة سطر أوامر، وأداة متصفح ويب، ومكتبة Node.js. تعمل كمسقط للإحداثيات، ومحول للبيانات المتجهة، ومحسن لأصول خرائط الويب مصمم لتحويل مجموعات البيانات المكانية بين أنظمة مرجعية إحداثية وتنسيقات ملفات مختلفة. يتميز المشروع بتبسيط الهندسة مع الحفاظ على الطوبولوجيا، مما يقلل من عدد الرؤوس مع الحفاظ على الحدود المشتركة لمنع الفجوات والتداخلات. كما يعمل على تحسين الأصول للويب من خلال تكميم الإحداثيات وتصفية السمات لتقليل أحجام الملفات. يغطي النظام مجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك إعادة إسقاط الإحداثيات باستخدام سلاسل PROJ ورموز EPSG، وتحويل البيانات عبر تنسيقات مثل Shapefile وGeoJSON وTopoJSON وGeoPackage وKML. ويوفر أدوات معالجة هندسية واسعة النطاق للتخزين المؤقت، والقص، والإذابة، وإصلاح الطوبولوجيا، بالإضافة إلى أدوات إدارة البيانات لربط السمات وتصفيتها وتحويلها. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن ميزات تصور لتوليد صادرات SVG مصممة، وشبكات إحداثيات، وخرائط رموز متناسبة. يمكن دمج إمكانيات المعالجة المكانية مباشرة في تطبيقات JavaScript وخطوط أنابيب البناء عبر مكتبة Node.js الخاصة به.
Orders features in a layer based on the result of an expression.
fsearch is a high-performance desktop file search tool and filesystem indexing engine. It provides near-instant location of files and folders on a local filesystem by utilizing a background indexing system that monitors filesystem changes in real time. The utility distinguishes itself through advanced query capabilities, including support for boolean search logic using AND, OR, and NOT operators, as well as regular expression and wildcard filtering. It allows for precise result refinement using literal character handling and specific search modifiers such as case sensitivity and exact matches
Organizes search results by comparing stored attributes like file size and modification dates.
واجهة برمجة تطبيقات WordPress REST هي واجهة ويب وواجهة برمجة تطبيقات للمحتوى تعتمد على JSON، تتيح استرجاع وتعديل محتوى الموقع والمستخدمين والبيانات الوصفية باستخدام طرق HTTP القياسية. تعمل كواجهة لنظام إدارة محتوى بدون واجهة أمامية (Headless CMS)، حيث تفصل إدارة المحتوى عن الواجهة الأمامية عبر عرض بيانات الموقع من خلال متحكم RESTful قابل للبرمجة. يتميز النظام بالاكتشاف المعتمد على الوسائط التشعبية (Hypermedia) والتحقق القائم على مخططات JSON، مما يسمح للعملاء بتحديد الموارد برمجياً وضمان تبادل بيانات متوقع. يستخدم النظام تسجيل نقاط النهاية القائم على مساحات الأسماء لتنظيم المسارات، ويدعم طبقة مصادقة مرنة تشمل كلمات مرور التطبيقات، وملفات تعريف الارتباط للجلسات، ومعايير الهوية الخاصة بطرف ثالث. تغطي واجهة برمجة التطبيقات مجموعة واسعة من قدرات إدارة الموارد، بما في ذلك التعامل مع المنشورات، والصفحات، والوسائط، والمحتوى القائم على الكتل (Blocks). كما توفر أدوات شاملة لإدارة الاستجابات، مثل تضمين الموارد، والترقيم، وتصفية الحقول، إلى جانب أدوات لإدارة مراجعات المحتوى وإدارة الموقع. يتم توفير الدعم من خلال حزم تطوير برمجية (SDKs) خاصة بلغات معينة لتجريد طلبات الشبكة إلى واجهات برمجية عالية المستوى.
Organizes returned data in ascending or descending order based on specific resource fields.
هذا المشروع هو إطار عمل لمعالجة البيانات الجدولية عالي الأداء لـ R، مصمم للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة في الذاكرة وسرعة. يوفر هيكل بيانات محسناً يستخدم دلالات المرجع والتعديل في المكان لإجراء تحويلات معقدة دون عبء نسخ الكائنات غير الضروري. تتميز المكتبة بتحسيناتها المعمارية منخفضة المستوى، بما في ذلك المعالجة المتوازية متعددة الخيوط، والفرز القائم على الجذر، وتحليل الملفات المعينة في الذاكرة. من خلال تفريغ إجراءات معالجة البيانات والتجميع الحرجة إلى كود C مجمع، فإنه يتيح التنفيذ السريع للمهام التي قد تكون مكلفة حسابياً. يدعم محركها الأساسي عمليات علائقية متقدمة، مثل الانضمامات غير المتساوية، والمتدحرجة، والمتداخلة، إلى جانب الفهرسة الثانوية التلقائية لتسريع الوصول المتكرر للبيانات. إلى جانب إمكانات المعالجة الأساسية، يقدم المشروع مجموعة شاملة من الأدوات لإدارة دورة حياة البيانات. يتضمن ذلك أدوات استيعاب وتسلسل عالية السرعة مع الكشف التلقائي عن النوع، بالإضافة إلى دعم متخصص لتحليل السلاسل الزمنية والتجميع متعدد الأبعاد. تم بناء إطار العمل ليتوسع، مما يسمح للمستخدمين بإجراء عمليات تجميع وتصفية وإعادة تشكيل معقدة على مجموعات بيانات تحتوي على مليارات الصفوف مع الحفاظ على استقرار النظام وأدائه.
Groups data and automatically sorts the resulting output by the grouping variables.
Inspektor Gadget is an eBPF observability toolset and program framework designed for tracing Linux systems and debugging Kubernetes nodes. It provides a suite of tools to collect kernel-level telemetry and export system metrics via the OpenTelemetry standard. The project distinguishes itself by packaging inspection tools as OCI-compliant container images, allowing for standardized distribution and deployment across clusters and hosts. It employs a modular data processing pipeline that utilizes WebAssembly modules to transform and filter telemetry, and leverages Compile Once Run Everywhere for
Organizes the resulting inspection data streams based on specified field criteria.
Pothos is a code-first GraphQL schema builder and framework designed for type-safe development. It allows developers to construct schemas using typed definitions in TypeScript, eliminating the need for external code generation steps. The framework distinguishes itself through a dedicated data mapper that connects GraphQL types to relational databases and ORMs, such as Prisma, while optimizing query resolution. It provides a full implementation of the Relay specification, including global object identification and cursor-based pagination. The project covers several core capability areas, incl
Aligns returned data with original request identifiers using custom sorting to maintain correct order during batching.