awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesOptimization State Persistence

Relational database-backed storage for trial history and study metadata.

Distinct from Relational Database Persistence: Distinct from Relational Database Persistence: focuses on the persistence of optimization study state and trial history.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Optimization State Persistence. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Optimization State Persistence GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • optuna/optunaالصورة الرمزية لـ optuna

    optuna/optuna

    14,388عرض على GitHub↗

    Optuna is a Python-based hyperparameter optimization framework designed to automate the search for optimal machine learning model configurations. It functions as a Bayesian optimization library that systematically tests parameter combinations to maximize or minimize objective functions, streamlining the model development process through iterative evaluation. The project distinguishes itself through a define-by-run dynamic construction model, which allows users to build complex, conditional search spaces using standard programming logic. Its architecture is highly modular, featuring a pluggabl

    Stores trial history and study metadata in external databases to enable distributed execution and cross-session persistence.

    Pythondistributedhyperparameter-optimizationmachine-learning
    عرض على GitHub↗14,388
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Relational Database Persistence
  4. Optimization State Persistence