3 مستودعات
Database operations that execute asynchronously to prevent blocking system resources during high concurrency.
Distinct from Reactive Databases: Focuses on the non-blocking execution of CRUD tasks rather than the underlying reactive database engine.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Asynchronous Operations. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a Spring Boot administrative framework and enterprise backend boilerplate designed for building management systems. It provides a foundation for enterprise-level applications using a reactive programming model and non-blocking data access patterns. The framework includes a reactive CRUD system for database operations and a role-based access control system to manage user accounts and administrative permissions. It further distinguishes itself with a centralized data dictionary for maintaining standardized labels and values across application modules. The system's broader capab
Performs asynchronous database create, read, update, and delete tasks to handle high concurrency without blocking.
Tortoise ORM is an asynchronous object-relational mapper for Python that mirrors Django's model and queryset API while running on asyncio. It defines database tables as Python classes with typed fields and supports foreign key, many-to-many, and one-to-one relations, providing a chainable query API for filtering, annotating, grouping, and prefetching related objects without blocking the event loop. The ORM includes a built-in migration engine that detects model changes, generates migration files, and applies or reverts schema changes through a command-line tool. It connects to PostgreSQL, MyS
Executes all database operations asynchronously using async/await syntax for non-blocking I/O.
هذا المشروع عبارة عن تطبيق مرجعي يوفر مجموعة من الأمثلة العملية لأنماط الوصول إلى البيانات وتجريدات المستودع داخل نظام Spring Data البيئي. يعمل كعرض شامل لتنفيذ طبقات بيانات متسقة عبر قواعد بيانات علائقية وغير علائقية مختلفة. يوضح المستودع بشكل خاص الاستمرارية متعددة المتاجر من خلال دمج قواعد البيانات العلائقية والوثائقية والمتجهية داخل تطبيق واحد. يتضمن تطبيقات للبحث المتجهي لإدارة التضمينات عالية الأبعاد وعمليات البحث عن التشابه عبر تقنيات قواعد بيانات مختلفة. تشمل القدرات الإضافية المغطاة الوصول التفاعلي إلى البيانات للعمليات غير المحظورة وتدفقات البيانات غير المتزامنة. يوفر المشروع أيضاً توجيهاً بشأن تحسين الصورة الأصلية لتحسين أداء بدء التشغيل واستخدام الذاكرة من خلال التجميع المسبق (ahead-of-time compilation). توضح الأمثلة أيضاً عزل البيانات متعدد المستأجرين، وتصميم واجهات برمجة تطبيقات مستودع البيانات، ودمج البحث الجغرافي والمكاني والبحث كامل النص.
Executes non-blocking database operations using reactive templates to handle high concurrency.