4 مستودعات
Architectural patterns for organizing data flow through query operators.
Distinguishing note: Focuses on operator-based pull models for query execution.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Query Execution Pipelines. Refine with filters or upvote what's useful.
DuckDB is an in-process analytical database engine designed to run directly within an application process. As a zero-dependency, embedded system, it provides enterprise-grade SQL data processing capabilities without the overhead of managing a dedicated database server. It is built to handle complex analytical and aggregation tasks by storing and retrieving information in columns, allowing for high-performance relational data manipulation. The engine distinguishes itself through a columnar vectorized execution model that maximizes CPU cache efficiency during query operations. It employs adapti
Organizes query execution as a tree of operators that pull data through the system.
Apache DataFusion is an extensible, columnar SQL query engine that runs embedded within a host application without requiring a separate server process. It processes data in columnar batches using Apache Arrow for memory-efficient analytics, and can scale analytic workloads across multiple nodes for parallel execution. The engine supports both SQL and DataFrame queries through a modular, streaming architecture that allows custom operators, data sources, functions, and optimizer rules. The engine distinguishes itself through its modular extension framework, which enables building custom query e
Constructs query pipelines as deferred transformations that are optimized and executed only when results are collected.
ToyDB is a distributed SQL database that provides a system for storing and querying data across multiple nodes. It focuses on maintaining strong consistency and fault tolerance through the implementation of a distributed consensus algorithm. The project distinguishes itself by supporting historical data versioning, enabling time-travel queries to retrieve the state of the database from a specific point in the past. It utilizes multi-version concurrency control to manage ACID transactions and ensure data integrity during concurrent operations. The system covers relational data modeling with t
Processes SQL statements by pulling and transforming data rows through a pipeline of operator nodes.
TypeDB هو قاعدة بيانات رسومية ذات نوع قوي ونظام إدارة قاعدة بيانات معرفية. يعمل كمخزن بيانات متعدد النماذج يوحد الهياكل العلائقية والمستندية والرسومية في بيئة واحدة، ويعمل كقاعدة بيانات متوافقة مع ACID ومحرك استعلام تصريحي. يتميز النظام باستخدام نمذجة الرسم البياني الفائق (n-ary hypergraph) وتسلسلات هرمية للأنواع متعددة الأشكال. يستخدم مخططاً ذا نوع قوي لفرض القواعد الهيكلية والتحقق من سلامة البيانات، مما يسمح بالاستدلال متعدد الأشكال القائم على النوع وتعدد أشكال الواجهة القائم على الدور لحل العلاقات المعقدة تلقائياً أثناء تنفيذ الاستعلام. تغطي المنصة مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك حساب العلاقات العودية عبر الجدولة، ومعاملات عزل اللقطات، واسترجاع البيانات التصريحي. كما يدعم التوافر العالي من خلال تكرار الكتلة القائم على الإجماع، والتحكم في الوصول القائم على الدور، والتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لاسترجاع البيانات المهيكلة. يتم دعم الإدارة عبر واجهة سطر أوامر، ويوفر النظام أدوات لتصور مخططات الرسوم البيانية وتدقيق النشاط الإداري.
Utilizes a declarative query pipeline to chain clauses for retrieving data across diverse data models.