3 مستودعات
Database extensions that transform standard relational systems into distributed clusters.
Distinct from PostgreSQL Extensions: Distinct from general PostgreSQL extensions: focuses specifically on distributed system transformation.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Distributed Extensions. Refine with filters or upvote what's useful.
Citus is a PostgreSQL extension that transforms a standard database into a distributed system. It functions as a sharding framework and distributed SQL engine, enabling horizontal scaling by partitioning tables across a cluster of nodes. By utilizing a coordinator-worker topology, the system manages metadata and routes queries to the appropriate nodes, allowing for parallel execution of complex operations across distributed data shards. The platform distinguishes itself through its specialized support for multi-tenant architectures and real-time analytical processing. It enables tenant-based
Transforms standard PostgreSQL into a distributed system by sharding tables and parallelizing queries across multiple nodes.
Patroni is a high availability manager and cluster orchestrator for PostgreSQL. It functions as an automatic failover controller and replication manager that ensures continuous database availability by automating leader election and promoting standby nodes during failures. The system maintains a consistent cluster state by acting as a distributed consensus coordinator. It synchronizes configuration and manages leader elections through integration with distributed configuration stores such as etcd, ZooKeeper, or Consul. Its broader capabilities include managing both synchronous and asynchrono
Coordinates high availability for distributed database extensions that transform standard relational systems into clusters.
هذا المشروع عبارة عن إضافة قاعدة بيانات تتيح التوسع الأفقي وتقسيم البيانات الموزعة عبر عقد PostgreSQL متعددة. يعمل كحل برمجيات وسيطة يوزع جداول قاعدة البيانات الكبيرة عبر عنقود لزيادة سعة التخزين الإجمالية وتحسين أداء الكتابة لمجموعات البيانات المتنامية. يستخدم النظام التقسيم القائم على التجزئة (hash-based partitioning) لتوزيع سجلات الجدول عبر العقد المادية ويستخدم كتالوج بيانات وصفية مركزياً لتتبع مواقع الأجزاء (shards). يوفر توجيهاً شفافاً للاستعلام، والذي يوجه أوامر SQL القياسية من عقدة منسقة إلى عقد العمل المناسبة دون الحاجة إلى تعديلات على منطق التطبيق الحالي. يتضمن إطار العمل أدوات للحفاظ على تكرار البيانات وسلامة العنقود من خلال تكرار الأجزاء وعمليات إصلاح الاتساق الآلية. كما يدعم استيعاب البيانات عالي الإنتاجية، باستخدام المعالجة المتزامنة لاستيراد مجموعات بيانات ضخمة إلى جداول موزعة.
Enables horizontal scaling and distributed data partitioning across multiple PostgreSQL nodes for improved write performance.