2 مستودعات
Transformation logic governed by configurable strategy objects to determine how to handle specific data conditions like missing values.
Distinct from Data Transformers: Candidates focus on infrastructure orchestration or coordinate mapping, not data-level transformation policies for tabular datasets.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Policy-Driven Transformations. Refine with filters or upvote what's useful.
Cereal هي مكتبة تسلسل (serialization) وأداة استمرارية كائنات لـ C++ تُستخدم لتحويل أنواع البيانات والحاويات إلى تنسيقات للتخزين أو النقل. تم تنفيذها كمكتبة تعتمد على الرؤوس فقط (header-only)، مما يسمح بتضمينها مباشرة في الكود المصدري دون الحاجة إلى ملف ثنائي مجمع. تدعم المكتبة تمثيلات بيانات متعددة، بما في ذلك binary و XML و JSON. توفر القدرة على تحديد أرشيفات مخصصة، مما يتيح تطوير تنسيقات إخراج متخصصة للتحكم في كيفية ترميز البيانات وتخزينها. يتعامل النظام مع تحويل الكائنات المعقدة من خلال التسلسل القائم على القوالب واجتياز الشجرة العودي. تدعم هذه القدرات استمرارية حالة التطبيق وتبادل البيانات الثنائية بين العمليات.
Allows switching between binary, JSON, and XML representations using a policy-driven architecture.
DataFrame is a C++ tabular data library and manipulation engine designed for managing heterogeneous data in contiguous memory. It functions as a statistical analysis framework and time series analysis toolkit, providing the means to store, index, and transform multidimensional datasets. The project distinguishes itself through a high-performance execution model that utilizes column-major storage, SIMD-aligned memory allocation, and a thread-pool for parallel computations. It employs a visitor-based algorithm dispatch system and policy-driven transformations to decouple data processing logic f
Employs configurable strategy objects to standardize how missing values, interpolation, and ranking logic are handled.