13 مستودعات
Retrieving a specific message offset based on a temporal value.
Distinct from Offset-Based Addressing: Focuses on translating timestamps to offsets, whereas Offset-Based Addressing is about navigating binary blobs.
Explore 13 awesome GitHub repositories matching data & databases · Timestamp-Based Offset Lookups. Refine with filters or upvote what's useful.
Sarama is an Apache Kafka Go client library that provides native support for the Kafka protocol. It includes a protocol client for managing offsets and timestamps, a producer implementation for sending messages, and a consumer group coordinator to balance workloads across multiple instances. The library enables high throughput data streaming through concurrent message production and maintains strict partition ordering during network retries. It supports secure communication with Kafka brokers using certificate-based encryption to protect data traffic. The project covers a broad range of dist
Allows retrieving specific message offsets for given timestamps to initiate reading from precise points in time.
WWDC is a native macOS video player and conference session manager designed for streaming and organizing developer conference videos. It functions as a video transcription browser and annotation tool, allowing users to track viewing progress and organize technical sessions into personalized learning paths. The application enables navigation through videos via searchable, multi-language text transcripts. Users can create searchable reference points by annotating specific video timestamps with custom notes and distribute content by sharing session links or extracting short video clips. The sys
Links searchable text indices to specific video time offsets for instant navigation during playback.
Silero VAD is a voice activity detection model and deep learning speech classifier designed to distinguish human speech from silence across diverse languages and noisy environments. It functions as a pre-trained neural network capable of identifying speech segments within both static audio recordings and real-time data streams. The project includes a language identification tool for classifying spoken languages and a framework for fine-tuning audio models. It provides utilities for optimizing detection thresholds using validation datasets and retraining the model with custom labeled audio to
Maps model output indices to temporal offsets to isolate specific voice segments from recordings.
Autocut is a text-based video editor and automatic speech recognition tool. It allows users to cut and merge video clips by modifying a text transcript instead of using a traditional timeline. The system operates as an FFmpeg video processor and subtitle manipulation utility. It converts spoken audio into text and compacts subtitle files into simplified formats, enabling the removal of unwanted video segments by deleting corresponding sentences from a transcription file. The project covers automated video transcription, non-linear video cutting, and subtitle file management. It supports hard
Generates precise video edit points by mapping text indices from a transcript to specific timecodes.
kcat هو عميل واجهة سطر أوامر لـ Apache Kafka يُستخدم لإنتاج واستهلاك وتصحيح أخطاء الرسائل باستخدام بروتوكول الأسلاك الأصلي. يوفر مجموعة من الأدوات للتفاعل مع مجموعات Kafka، بما في ذلك مصحح بروتوكول لفحص بيانات تعريف المجموعة ومدير معاملات للتعامل مع دفعات الرسائل الذرية. يتميز المشروع بفك تشفير مخطط Avro متخصص يحول الرسائل المشفرة ثنائياً إلى JSON مقروء للبشر من خلال التكامل مع سجلات المخططات البعيدة أو الملفات المحلية. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن محاكياً في الذاكرة يسمح باختبار منطق المنتج والمستهلك عن طريق محاكاة سلوك الوسيط المؤقت دون الحاجة إلى بنية تحتية خارجية. تغطي مجموعة الأدوات مجموعة واسعة من عمليات المراسلة، بما في ذلك دعم مجموعة المستهلكين المتوازنة، والبحث عن الإزاحة القائم على الطابع الزمني، وبث البيانات المعاملاتية من الإدخال القياسي. كما يوفر أدوات مساعدة لتكوين أمان الاتصال وفحص بيانات تعريف المجموعة.
Retrieves specific message offsets based on temporal values for targeted data recovery and analysis.
LyricsX هو تطبيق macOS يعرض كلمات الأغاني المتزامنة فوق واجهة النظام أثناء تشغيل الموسيقى. يعمل كأداة عرض سطح المكتب، ومجمع كلمات خارجي، ومرفق مزامنة. يجلب التطبيق كلمات الأغاني من مصادر بيانات بعيدة متعددة باستخدام بيانات تعريف التشغيل الحالية ويوفر محول نصوص لترجمة النص بين الأحرف الصينية التقليدية والمبسطة. كما يتضمن مدير ملفات كلمات لاستيراد وتصدير تنسيقات الكلمات الشائعة عبر تفاعلات السحب والإفلات. توفر الأداة قدرات لمزامنة التوقيت لمطابقة طوابع كلمات الأغاني مع ساعة تشغيل الصوت. تشمل الميزات الإضافية القدرة على عرض كلمات الأغاني على سطح المكتب أو شريط القائمة وإدارة دورة حياة التطبيق التلقائية للحفاظ على المزامنة مع مشغل الموسيقى النشط.
Adjusts the temporal offset of lyric lines to align precisely with the audio playback clock.
This project is an anime scene reverse image search engine that matches a screenshot to the exact anime episode and timestamp. It is designed as a self-hosted search service that can be deployed using Docker containers and pre-indexed databases, enabling private operation on local or custom infrastructure. At its core, the system extracts visual features from frames using a convolutional neural network trained on anime imagery. Query images provided via URL are processed through the same feature extraction pipeline, and an approximate nearest neighbor search matches the query against millions
Translates matched frame numbers to exact anime episode, offset, and scene metadata.
MuJing هو أداة لتعلم مفردات اللغة الإنجليزية في سياقها ومشغل وسائط تفاعلي مصمم لدراسة اللغات. يستخرج الكلمات من مقاطع الفيديو والمستندات لتقديم أمثلة واقعية ومقاطع وسائط للحفظ، ويعمل كأداة لغوية تعتمد على الترجمة (subtitles) ومولد لقوائم الكلمات بناءً على الجذور اللغوية. يتميز النظام بربط قوائم المفردات بطوابع زمنية محددة في الفيديو وترجمات لتعزيز التعلم السمعي والبصري. يتضمن مشغل فيديو مع ترجمات ثنائية اللغة وتمارين للنسخ والتهجئة عبر لوحة المفاتيح لبناء الذاكرة العضلية من خلال سياقات الأفلام والبرامج التلفزيونية. يغطي المشروع استخراج المفردات من المستندات والترجمات ومسارات الفيديو، مقترناً بتنقية قوائم الكلمات من خلال التجزئة (lemmatization)، وتصفية التكرار، والاستبعاد القائم على القاموس. كما يدير مصادر التعلم متعددة الوسائط ويبث مقاطع فيديو محددة مرتبطة بالكلمات المستهدفة لتعزيز الذاكرة.
Maps vocabulary terms to precise video playback offsets for immediate retrieval of audiovisual examples.
KafkaJS هو عميل JavaScript خالص لـ Apache Kafka، يوفر الأدوات اللازمة لإنتاج واستهلاك الرسائل من مجموعة Kafka دون الحاجة إلى تبعيات أصلية أو إضافات خارجية. يعمل كمكتبة تكامل شاملة لتطبيقات Node.js للمشاركة في معالجة الرسائل الموزعة وبث الأحداث في الوقت الفعلي. يتميز المشروع بتنفيذه الأصلي لبروتوكول سلك Kafka، متجنباً تبعيات C++. يتميز بعميل أمان يدعم مصادقة SSL وTLS وSASL، إلى جانب قدرات المعاملات التي تسمح بإرسال الرسائل الذري والالتزامات المرتبطة بالإزاحة لضمان المعالجة مرة واحدة بالضبط. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من المجالات التشغيلية، بما في ذلك إدارة المجموعة الكاملة لإدارة المواضيع ومجموعات المستهلكين، واستراتيجيات توجيه وتعيين الأقسام المتقدمة، والقياس عن بعد الشامل عبر المراقبة القائمة على الأحداث. كما تنفذ أنماط موثوقية الشبكة مثل عمليات إعادة المحاولة ذات التراجع الأسي وجلب البيانات المدرك للرف لتحسين زمن الوصول.
Fetches the earliest or most recent offsets for a topic based on a specific timestamp.
DashPlayer is a language learning video player designed for vocabulary and grammar study. It integrates an AI subtitle generator to create machine-translated captions and grammatical sentence analysis for video content. The project features a bilingual subtitle renderer that displays dual-language captions with toggleable visibility. It includes a remote media downloader to fetch online video content via URL and a utility to split long files into smaller segments for more manageable study sessions. The playback system supports sentence-based navigation, allowing users to jump between subtitl
Enables jumping between subtitle lines and repeating phrases using keyboard and Bluetooth inputs.
LLPlayer is a language learning media player and AI subtitle generator that integrates large language models for real-time audio transcription and translation. It functions as an LLM-integrated video player and SRT transcription tool, utilizing local or remote AI models to generate text subtitles from audio and video streams. The project distinguishes itself through a contextual translation workflow that sends preceding subtitle lines to language models to maintain conversational flow and sentence structure. It also includes an optical character recognition system to convert bitmap-based subt
Maps searchable subtitle text to specific playback timestamps for rapid video navigation.
Auto-subs is an AI transcription and automatic captioning tool that converts spoken audio from video files into synchronized subtitles. It functions as a subtitle generator and a transcription bridge, enabling the conversion of speech to text with automatic speaker identification and multi-language translation support. The software prioritizes data privacy by utilizing on-device AI inference to process audio and video files locally on the user's hardware. It distinguishes itself by offering deep integration with professional video editing workflows, allowing users to export timing and transcr
Binds specific words or phrases to precise time offsets to keep captions synchronized during edits.
danmu_api is a bullet chat API gateway that aggregates video comments from multiple platforms and serves them through a standardized interface for use in media players. It includes a metadata matching service to identify video content across platforms using keywords or file names. The system uses an adapter-based normalization process to translate diverse platform response formats into a single schema and utilizes a Redis-backed cache to store search results and comment streams. It features a processing engine that cleans comment streams using keyword and regular expression filters. The proj
Adjusts comment delivery timing using linear scaling and manual offsets to align text with video playback.