1 مستودع
Awesome GitHub RepositoriesLearnable Spatial Offsets
Adaptive 2D coordinate offsets learned during training to modify convolutional sampling grids.
Distinct from Offset-Based Addressing: Distinct from binary offset addressing: focuses on 2D spatial coordinate adjustments in neural network layers.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Learnable Spatial Offsets. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Learnable Spatial Offsets GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- msracver/deformable-convnets
msracver/Deformable-ConvNets
4,116عرض على GitHubDeformable-ConvNets هو إطار عمل لرؤية الحاسوب ومجموعة من مكونات الشبكات العصبية المصممة لتنفيذ الشبكات العصبية التلافيفية القابلة للتشكيل (Deformable Convolutional Neural Networks). يوفر طبقات تلافيفية تكيفية وتطبيقات تجميع (pooling) تعدل مجالات استقبالها بناءً على ميزات المدخلات لالتقاط هندسة الكائنات داخل الصور بشكل أفضل. يُمكّن المشروع من استخدام إزاحات أخذ العينات القابلة للتعلم وأقنعة التعديل لمحاذاة الشبكات التلافيفية مع أشكال الكائنات المستهدفة. كما يتضمن أدوات متخصصة لتصور الإزاحات المكتسبة في طبقات التلافيف والتجميع، مما يسمح بتحليل كيفية تكيف الشبكة مع مجال استقبالها المكاني. تُطبق هذه القدرات لتحسين دقة اكتشاف الكائنات وتحسين التجزئة الدلالية (semantic segmentation). يدعم إطار العمل استخراج الميزات من مناطق الاهتمام (ROI) من خلال التجميع القابل للتشكيل لمحاذاة مناطق أخذ العينات مع حدود الكائنات الفعلية. يتضمن التنفيذ خط أنابيب تدريب لتنفيذ وتقييم هذه البنى الشبكية المتخصصة.
Enables the use of learnable 2D offsets to adjust convolutional grids to match object shapes in images.
Python
