1 مستودع
Awesome GitHub Repositoriesمطابقة متجهات السلاسل النصية المحسنة
العثور على التكرارات الأولى للسلاسل النصية باستخدام خوارزميات فرز عالية الأداء.
ملاحظة تمييزية: تركز البدائل المختصرة على شخصيات الألعاب، أو فئات regex، أو الرموز المرئية؛ بينما يتعلق هذا بالتحسين الخوارزمي للبحث عن السلاسل النصية في المتجهات.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · مطابقة متجهات السلاسل النصية المحسنة. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome مطابقة متجهات السلاسل النصية المحسنة GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- rdatatable/data.table
Rdatatable/data.table
3,894عرض على GitHubهذا المشروع هو إطار عمل لمعالجة البيانات الجدولية عالي الأداء لـ R، مصمم للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة في الذاكرة وسرعة. يوفر هيكل بيانات محسناً يستخدم دلالات المرجع والتعديل في المكان لإجراء تحويلات معقدة دون عبء نسخ الكائنات غير الضروري. تتميز المكتبة بتحسيناتها المعمارية منخفضة المستوى، بما في ذلك المعالجة المتوازية متعددة الخيوط، والفرز القائم على الجذر، وتحليل الملفات المعينة في الذاكرة. من خلال تفريغ إجراءات معالجة البيانات والتجميع الحرجة إلى كود C مجمع، فإنه يتيح التنفيذ السريع للمهام التي قد تكون مكلفة حسابياً. يدعم محركها الأساسي عمليات علائقية متقدمة، مثل الانضمامات غير المتساوية، والمتدحرجة، والمتداخلة، إلى جانب الفهرسة الثانوية التلقائية لتسريع الوصول المتكرر للبيانات. إلى جانب إمكانات المعالجة الأساسية، يقدم المشروع مجموعة شاملة من الأدوات لإدارة دورة حياة البيانات. يتضمن ذلك أدوات استيعاب وتسلسل عالية السرعة مع الكشف التلقائي عن النوع، بالإضافة إلى دعم متخصص لتحليل السلاسل الزمنية والتجميع متعدد الأبعاد. تم بناء إطار العمل ليتوسع، مما يسمح للمستخدمين بإجراء عمليات تجميع وتصفية وإعادة تشكيل معقدة على مجموعات بيانات تحتوي على مليارات الصفوف مع الحفاظ على استقرار النظام وأدائه.
Finds the first occurrences of character strings using high-performance sorting algorithms.
R
