6 مستودعات
Coordinate stateful worker instances using consistent storage for low-latency access.
Distinct from Object Storage: Distinct from general Object Storage: specifically handles stateful coordination of distributed worker instances.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · Stateful Durable Objects. Refine with filters or upvote what's useful.
TinyBase هو مخزن بيانات تفاعلي وقاعدة بيانات علائقية في الذاكرة مصممة لاستمرار حالة جهة العميل. يعمل كمحرك مزامنة محلي أولاً يدمج الحالة الموزعة باستخدام أنواع بيانات متماثلة خالية من التعارض (CRDTs) وساعات منطقية لضمان تقارب البيانات الحتمي. يتميز المشروع بمكتبة للتحقق من المخطط تحول التعريفات الخارجية من أدوات مثل Zod وYup وTypeBox إلى تعريفات مخزن آمنة للنوع. ويوفر بنية تحتية للتحرير التعاوني في الوقت الفعلي، باستخدام المزامنة مع Automerge وYjs وPartyKit للحفاظ على حالة متسقة عبر عملاء وخوادم متعددة. تشمل مساحة القدرات نمذجة البيانات العلائقية مع الجداول والمفاتيح الخارجية، والاستعلام والفهرسة الشبيهة بـ SQL، والمعاملات الذرية للطفرات المجمعة. يدعم مجموعة واسعة من محولات الاستمرار، بما في ذلك تخزين المتصفح، وSQLite، وCloudflare Durable Objects. يوفر النظام أيضاً ربط حالة ثنائي الاتجاه ومكونات تعريفية للتكامل مع React وSolidJS وSvelte.
Saves a data store to Cloudflare Durable Objects using JSON serialization or fragmented SQL rows.
vibesdk هو منصة تطوير برمجيات وكيلة وإطار عمل مصمم لتنسيق الوكلاء المستقلين الذين يكتبون ويصححون ويحسنون التطبيقات المتكاملة من اللغة الطبيعية. يعمل كمنسق تطبيقات سحابي وإطار عمل لتوليد الكود مدعوم بنماذج لغوية كبيرة (LLM) يحول المطالبات إلى كود وظيفي من خلال محادثات تكرارية وسلوكيات وكيل متعددة المراحل. يتميز المشروع بتوفير سلسلة أدوات كاملة لبناء منصات تطوير الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك القدرة على دمج موفري نماذج مختلفين، وبناء مجموعات أدوات LLM مخصصة، وإدارة دورة حياة التطبيقات المولدة بالذكاء الاصطناعي بالكامل عبر سلسلة أدوات نشر بدون خادم (serverless) و SDK برمجي بلغة TypeScript. تغطي المنصة مجموعة واسعة من الإمكانات، بما في ذلك تنسيق بيئة الاختبار (sandbox) للتنفيذ المعزول والمعاينات الحية، وأنظمة ملفات افتراضية مدعومة بـ Git لتتبع الإصدارات، والنشر السحابي الآلي لمنصات العمال بدون خادم. كما تدمج أنظمة لإدارة مخطط قاعدة البيانات، وتشفير الأسرار الهرمي، ومزامنة الحالة في الوقت الفعلي عبر WebSockets. يمكن للمستخدمين إدارة سير عمل المشروع من خلال واجهة سطر أوامر أو برمجياً باستخدام SDK المقدم.
Utilizes distributed globally consistent objects to store application metadata and session state for real-time synchronization.
This project is an edge computing development toolkit and serverless command line interface used to develop, test, and deploy serverless functions to a global edge network. It serves as an edge runtime bundler and resource orchestrator, managing the entire lifecycle of edge projects from local development to worldwide distribution. The toolkit distinguishes itself through distributed workflow management, coordinating stateful instances and the durable execution of long-running processes across the edge. It also provides specialized integrations for edge AI, including the management of vector
Coordinates stateful worker instances using a consistent storage mechanism for low-latency data access.
This is an open-source framework for building stateful, durable AI agents that run on Cloudflare Workers. It provides a runtime for long-lived agents that maintain a persistent identity, local SQL storage, and real-time connections, utilizing a lifecycle where agents hibernate when idle and wake on demand. The project distinguishes itself through its multi-channel orchestration, allowing a single agent to be deployed across voice, email, and chat interfaces with unified state. It implements the Model Context Protocol for standardized tool and data exchange and includes a dedicated framework f
Provides strongly consistent, serializable state using durable objects that hibernate when idle.
This is a Model Context Protocol (MCP) server that exposes Cloudflare’s edge platform as a set of tools for AI assistants. It provides a unified interface for managing Cloudflare Workers, including deployment, versioning, and configuration, alongside access to Workers AI for running inference tasks using pre-trained models. The server also covers Cloudflare’s data storage services, including D1 serverless SQLite databases, KV globally distributed key-value stores, and R2 S3-compatible object storage. Beyond core resource management, the server enables automation and scheduling through cron tr
Manages Durable Objects for stateful, coordinated worker instances on Cloudflare's edge.
The Cloudflare Workers Rust SDK is a toolchain and framework for building high-performance serverless functions using Rust. It compiles code into WebAssembly modules that execute within a sandboxed host environment at the edge. The project provides a typed remote procedure call system for invoking functions across different worker instances and utilizes procedural macros for mapping these distributed interfaces. It uses trait-based bindings and standardized wrappers to provide type-safe access to platform services and web-standard request and response objects. The SDK covers a broad range of
Provides a mechanism to coordinate stateful worker instances using consistent storage for low-latency access.