Awesome GitHub RepositoriesNotebook Formatters

Black is a deterministic Python code formatter and style guide enforcer. It automatically reformats source code and Jupyter notebook cells into a consistent style to eliminate manual debates over code layout and reduce noise in version control diffs. The tool uses abstract syntax tree analysis to restructure code layout while ensuring that the underlying functional logic remains unchanged. It employs a deterministic engine that produces a single consistent output for any given input, removing subjective styling choices. The system provides capabilities for in-place file mutation, automated s

هذا المشروع عبارة عن منسق كود حتمي لا يساوم لـ Python. يعمل عن طريق تحليل الكود المصدري إلى شجرة بناء جملة مجردة وإعادة إنشائه وفقاً لمجموعة صارمة ومحددة من قواعد الأسلوب. من خلال أتمتة عملية التنسيق، فإنه يلغي نقاشات الأسلوب اليدوية وعبء الإعداد، مما يضمن بقاء الكود متسقاً عبر المشاريع بأكملها بغض النظر عن الإدخال الأصلي. تتميز الأداة بتركيزها على السرعة والتكامل السلس في سير عمل التطوير. تستخدم التخزين المؤقت للملفات القائم على المحتوى والمعالجة المتوازية للحفاظ على أداء عالٍ في قواعد الكود الكبيرة، مع دعم خطافات التحكم في الإصدار لفرض اتساق الأسلوب قبل الالتزام بالكود. للحفاظ على تاريخ المشروع، توفر آليات لتجاهل التزامات معينة في تتبع اللوم للتحكم في الإصدار، مما يضمن أن تغييرات الأسلوب المؤتمتة لا تحجب التأليف الأصلي. إلى جانب ملفات المصدر القياسية، توسع الأداة قدراتها لتشمل دفاتر Jupyter، وملفات تعريف النوع، وأمثلة الكود المضمنة داخل التوثيق. توفر توافقاً واسعاً من خلال إضافات لمحررات النصوص الرئيسية وبيئات التطوير المتكاملة، بالإضافة إلى دعم بروتوكول خادم اللغة. تُدار الإعدادات من خلال ملفات على مستوى المشروع يتم اكتشافها تلقائياً داخل هرمية المجلدات، مما يسمح بسلوك متسق عبر بيئات التطوير المتنوعة.

Marimo is a reactive Python notebook environment and data science integrated development environment. It functions as a scripting tool that maintains state consistency by automatically tracking variable dependencies and re-executing downstream code blocks whenever upstream inputs are modified. The platform distinguishes itself by storing notebooks as standard, portable Python scripts rather than proprietary formats, ensuring compatibility with version control systems. It integrates artificial intelligence to assist with code generation and debugging based on the current execution context, whi

This project is a research-oriented repository that serves as a centralized database for system-level prompts and internal behavioral instructions extracted from various large language models. Its primary purpose is to provide a transparent, accessible reference for researchers and developers to study how artificial intelligence models are configured, constrained, and governed. The repository distinguishes itself by cataloging the hidden directives and operational guidelines that define model personas and safety boundaries. By archiving these instruction sets, it enables comparative analysis

Jupytext is a synchronization tool and text converter for Jupyter Notebooks. It transforms notebook files into plain text formats, such as Markdown or Python scripts, to enable line-by-line diffs and peer reviews within version control systems. The tool pairs notebook files with corresponding text files to maintain a dual representation of the same content. It uses bidirectional synchronization to update linked files based on the most recent modifications, allowing notebook content to be edited inside standard text editors. Beyond file conversion and synchronization, the project provides cap

Pluto.jl is a reactive computing environment for Julia that functions as a programmable document format. It serves as an interactive data science IDE and a polyglot computational notebook that stores Julia code and environment dependencies as versionable source files. The system is distinguished by its reactive execution model, which uses a directed acyclic graph to track variable dependencies and automatically re-evaluate affected downstream cells when a value changes. It ensures reproducibility by integrating isolated package environments directly within the notebook file and persisting con

هذا المشروع عبارة عن إطار عمل شامل للبرمجة الأدبية (literate programming) يتيح للمطورين بناء مكتبات Python جاهزة للإنتاج بالكامل داخل Jupyter Notebooks. من خلال التعامل مع دفاتر الملاحظات كمصدر أساسي للحقيقة، فإنه يدمج الكود والتوثيق والاختبار في خط أنابيب تطوير موحد يتم تصديره مباشرة إلى وحدات Python القياسية. يتميز إطار العمل بأدوات متخصصة مصممة للتغلب على التحديات المتأصلة في استخدام دفاتر الملاحظات في هندسة البرمجيات المهنية. يتضمن خطافات Git مخصصة ومحركات دمج تقوم بتنظيف بيانات تعريف دفتر الملاحظات المتقلبة، مما يلغي بشكل فعال الاختلافات المزعجة ويحل تعارضات الدمج. علاوة على ذلك، يستخدم توجيهات قائمة على الخلايا للتحكم في رؤية الكود، والاختبار، وتوليد التوثيق، مما يسمح للمطورين بالحفاظ على كود مصدري نظيف ومعياري أثناء العمل في بيئة تفاعلية. بعيداً عن سير عمل التطوير الأساسي الخاص به، يوفر المشروع مجموعة قوية من أدوات الأتمتة لدورة حياة البرمجيات بأكملها. يتضمن ذلك محرك موقع ثابت لتقديم توثيق بدرجة النشر مع دعم للمعادلات الرياضية والإسناد الترافقي للرموز، بالإضافة إلى أدوات مساعدة لإدارة تبعيات المشروع، والإصدار، والاختبار المؤتمت. كما يدعم سير عمل التكامل المستمر لنشر التوثيق ونشر الحزم في السجلات القياسية. يوفر المشروع عملية تمهيد موحدة لتهيئة مستودعات جديدة بخطوط أنابيب مهيأة مسبقاً للاختبار والتوثيق والتحكم في الإصدار.