awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesNLP Statistical Profiling

Combining statistical overviews with natural language processing to extract text patterns from data.

Distinct from Text Statistics Analyzers: None of the candidates cover the combined use of statistical profiling and NLP for dataset cleaning/overview.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · NLP Statistical Profiling. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome NLP Statistical Profiling GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • observedobserver/visual-insightsالصورة الرمزية لـ ObservedObserver

    ObservedObserver/visual-insights

    4,653عرض على GitHub↗

    Visual Insights is an automated exploratory data analysis platform and causal inference tool designed to discover patterns and cause-and-effect relationships within datasets. It functions as an interactive data visualization library using a grammar-of-graphics approach to generate multi-dimensional charts and dashboards. The project distinguishes itself through a natural language interface that translates plain-text questions into data answers and visualizations via a language model. It provides a specialized framework for causal discovery and inference, allowing users to identify variable li

    Overviews statistics and extracts text patterns using natural language processing tools.

    TypeScript
    عرض على GitHub↗4,653
  • wooorm/francالصورة الرمزية لـ wooorm

    wooorm/franc

    4,407عرض على GitHub↗

    Franc هي مكتبة اكتشاف لغة طبيعية ومعرف سطر أوامر يُستخدم لتحديد اللغة المكتوبة لعينة نصية. تعمل كمحلل لغة إحصائي يحدد ويصنف النصوص متعددة اللغات عن طريق تحليل توزيعات الأحرف. تستخدم الأداة نظام تحليل إحصائي قائماً على التريغرام (trigram)، حيث تقارن تكرار تسلسلات الأحرف الثلاثة في عينة الإدخال مقابل ملفات تعريف مرجعية. وتقوم بترتيب تطابقات اللغة المحتملة عن طريق حساب المسافة الإحصائية بين الإدخال وهذه الملفات التعريفية، مما يسمح لها بإرجاع قائمة مرتبة باللغات المحتملة. يوفر المشروع واجهة سطر أوامر لتحليل النصوص ويدعم تصنيف المحتوى المؤتمت. ويستخدم مجموعات بيانات لغة نمطية وجداول n-gram محسوبة مسبقاً لفصل منطق الاكتشاف عن بيانات ملف تعريف اللغة المحددة.

    Provides a statistical profiling system to identify and rank the most probable natural languages in a text sample.

    JavaScriptclassificationclassifydetect
    عرض على GitHub↗4,407
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. NLP Statistical Profiling

استكشف الوسوم الفرعية

  • Language DetectionIdentifying the written natural language of text samples using statistical analysis of character sequences. **Distinct from NLP Statistical Profiling:** Focuses specifically on language identification rather than general NLP pattern extraction or dataset cleaning.