2 مستودعات
Processing typed multi-dimensional vectors natively, from simple arrays to multi-vector embeddings for multimodal AI pipelines.
Distinct from Multi-Model Vector Storage: Distinct from Multi-Model Vector Storage: focuses on native handling of multi-dimensional vectors and multi-vector embeddings, not just storage integration.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Multi-Vector Embedding Handlers. Refine with filters or upvote what's useful.
Cocoindex is an incremental data processing engine that builds and maintains live indexes for AI agents, with a core focus on codebase indexing and knowledge graph extraction. The engine uses a function-graph execution model where user-defined Python functions are composed into a directed acyclic graph, and it processes data incrementally so only changed source records or code paths are re-computed, avoiding full recomputation at any scale. It supports automatic schema inference from transformation pipeline type annotations and provides full data lineage tracing, tagging every output record wi
Natively handles typed multi-dimensional vectors from simple arrays to multi-vector embeddings for multimodal AI pipelines.
Chonkie هي مكتبة لتقسيم النصوص مصممة لخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تعمل كمقسم نصوص دلالي وخط أنابيب استيعاب RAG، حيث تحول النص الخام إلى أجزاء مضمنة للتخزين في قواعد بيانات المتجهات. يتميز المشروع باستراتيجيات تقسيم متخصصة، بما في ذلك مقسم كود يعتمد على AST للحفاظ على الحدود المنطقية في الكود المصدري ومقسم نص دلالي يستخدم نماذج التضمين لتحديد الحدود بناءً على المعنى. كما يوفر مستوعباً لقاعدة بيانات المتجهات لأتمتة توليد التضمينات وتصديرها إلى متاجر مختلفة. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك تحليل المستندات عبر OCR واستخراج markdown، ومجموعة متنوعة من طرق التقسيم مثل عدد الرموز والتقسيم الهرمي، وتنسيق سير العمل من خلال خطوط أنابيب قابلة لإعادة الاستخدام. تدعم مجموعة واسعة من تكاملات مخزن المتجهات، بما في ذلك Qdrant وMilvus وWeaviate وElasticsearch، بالإضافة إلى تصدير البيانات إلى JSON ومجموعات بيانات Hugging Face. يمكن للمستخدمين تنفيذ هذه العمليات عبر واجهة سطر الأوامر أو نشر النظام كخدمة API محاوية.
Automatically selects and instantiates embedding providers based on model names through a registered handler system.