Awesome GitHub RepositoriesNumerical Array Persistence

This project is an educational resource and a collection of instructional materials for performing data manipulation and statistical analysis using Python. It provides a comprehensive set of guides and code examples for using the Pandas, NumPy, and Matplotlib libraries to analyze structured data. The resource includes a dedicated guide for reshaping, cleaning, and aggregating tabular data and time series via Pandas, alongside a reference for high-performance vectorized operations and linear algebra using NumPy. It also features tutorials for creating publication-quality charts, distribution p

libigl هي مكتبة لمعالجة الهندسة بلغة C++ تُستخدم لتحليل ومعالجة شبكات المثلثات والرباعيات الأسطح ثلاثية الأبعاد. تعمل كمجموعة للجبر الخطي العددي وإطار عمل لمعالجة الشبكات، حيث تدمج محرك تشوه هندسي لتنفيذ التحويلات الصلبة ومتعددة التوافقيات. يتميز المشروع بتصميمه كمكتبة تعتمد على ملفات الترويسة فقط (Header-only) وتنفيذه لتقنيات تشوه متخصصة، بما في ذلك التشوه الصلب قدر الإمكان والتشوه متعدد التوافقيات. كما يوفر أداة تصور لعرض الأسطح والحقول العددية مع عناصر تحكم تفاعلية في المشهد واختيار الشبكة. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من الإمكانيات بما في ذلك التحليل الهندسي للانحناء والمسافات الجيوديسية، وتوليد الشبكات عبر استخراج الأسطح المتساوية والتثليث، وإعادة بناء الشبكة من خلال التشويه متباين الخواص. كما تدعم عمليات الشبكة المنطقية، ومعاملة الأسطح، والتحسين العددي لحل معادلات لابلاس والبرامج التربيعية. تتضمن مجموعة الأدوات مرافق لاستيراد وتصدير تنسيقات هندسية ثلاثية الأبعاد متنوعة وتدعم التوافق مع Matlab لتنفيذ النصوص البرمجية ومشاركة المصفوفات.

ArrayFire هو إطار عمل حوسبة مستقل عن الأجهزة ومحرك مصفوفات مجمع فورياً (JIT) مصمم للحوسبة الرقمية عالية الأداء. يعمل كمكتبة حوسبة رقمية لوحدات معالجة الرسومات ومجموعة أدوات معالجة إشارات متوازية تجرد خلفيات الأجهزة، مما يسمح لنفس الكود بالتنفيذ عبر معماريات GPU و CPU مختلفة. يتميز المشروع بمحرك JIT يستخدم تجميع التعبيرات لدمج العمليات وتقليل عبء الذاكرة. يستخدم رسماً بيانياً للتنفيذ المؤجل لتحسين سلاسل الحسابات ويوفر أساسيات التشغيل البيني لمشاركة البيانات وسياقات التنفيذ مع منصات حوسبة خارجية مثل CUDA و OpenCL. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك الجبر الخطي المتوازي، ومعالجة الإشارات الرقمية، ورؤية الحاسوب المسرعة. توفر أدوات لتنفيذ التعلم الآلي، ومحاكاة النمذجة المالية، وحل المعادلات التفاضلية الجزئية لمحاكاة الأنظمة الفيزيائية. يتعامل نظام إدارة المصفوفات الخاص بها مع تخصيص المصفوفات متعددة الأبعاد، والتقطيع، ونقل البيانات بين المضيف والجهاز.

Joblib هي مجموعة من الأدوات لموازاة أعباء العمل الحسابية وتحسين تخزين مجموعات البيانات الرقمية الكبيرة ونتائج الدوال. تعمل كمكتبة للحوسبة المتوازية ومغلف للمعالجة المتعددة (multiprocessing wrapper) يوزع تنفيذ الدوال عبر أنوية معالج متعددة لتسريع المهام المستقلة والحلقات الحسابية. يوفر المشروع إطار عمل للتخزين المؤقت على القرص يقوم بحفظ مخرجات الدوال المكلفة في نظام الملفات، وإعادة تقييمها فقط عند تغير وسائط الإدخال. كما يتخصص في تسلسل المصفوفات الرقمية الكبيرة، باستخدام ضغط فعال وتعيين الذاكرة لتحسين تخزين واسترجاع مجموعات البيانات الضخمة. تتضمن مجموعة الأدوات إمكانيات لتعيين الدوال المتوازية واستخدام خلفيات تنفيذ قابلة للتوصيل للتحكم في كيفية توزيع المهام عبر الأجهزة المتاحة. تغطي طبقة التخزين الخاصة بها استمرارية الكائنات المعقدة والضغط الشفاف للبيانات المتسلسلة.

xtensor is a C++ multidimensional array library for numerical computing that provides N-dimensional containers with an interface mirroring the NumPy API. It utilizes a lazy evaluation expression engine to defer numerical computations until assignment, which minimizes memory allocations and intermediate copies. The library features a foreign memory array adaptor that allows it to wrap external buffers, such as NumPy arrays, to perform numerical operations in-place without duplicating data. It further optimizes performance through lazy broadcasting and a system that manages the lifetime of temp