Awesome GitHub RepositoriesMissing Value Visual Representations

uPlot هي مكتبة تخطيط سلسلة زمنية عالية الأداء تعتمد على Canvas مصممة لعرض ملايين نقاط البيانات بمعدلات إطارات عالية. تعمل كمصور بيانات عالي التردد وراسم تدفق بيانات في الوقت الفعلي، وتستخدم واجهة برمجة تطبيقات HTML5 Canvas للحفاظ على الاستجابة عند رسم مجموعات بيانات زمنية كبيرة. يتميز المشروع كإطار عمل تصور قائم على المكونات الإضافية يسمح للمعرضين المخصصين بإنشاء صور مرئية متخصصة مثل الخرائط الحرارية ومخططات الصندوق والشارب. كما يعمل كأداة تخطيط مالي تفاعلية، تدعم بشكل خاص مخططات OHLC، والأشرطة، ونطاقات المساحة. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك إدارة المحور بمقاييس خطية ولوغاريتمية وموحدة، والتنقل التفاعلي عبر التكبير، والتحريك، والمؤشرات المتزامنة عبر طرق عرض مرتبطة متعددة. وتوفر أنظمة لبث البيانات الديناميكي مع التخزين المؤقت للنافذة المنزلقة وأدوات لإدارة البيانات المفقودة والمعالجة الواعية بالمنطقة الزمنية. تشمل الوظائف الإضافية تجميع المخططات المكدسة والقدرة على تصدير التصورات إلى تنسيقات صور ثابتة.

Vega-Lite is a high-level declarative language for specifying interactive, multi-view visualizations. It compiles a concise JSON specification into a full Vega visualization, automatically inferring scales, axes, and legends from encoding declarations. The grammar-of-graphics encoding maps data fields to visual channels such as position, color, size, and shape, while a multi-view composition grammar enables layered, faceted, concatenated, and repeated layouts. Reactive parameter binding links named parameters to input widgets, selections, and expressions for dynamic updates. The project suppo

missingno هي مكتبة Python لتصور وتحليل أنماط البيانات المفقودة. توفر مجموعة من الأدوات لتوصيف اكتمال مجموعة البيانات، ورسم خرائط فجوات البيانات، وقياس حجم القيم الفارغة عبر المتغيرات. تتميز المكتبة بمحلل ارتباط الفراغ وأداة تجميع البيانات الهرمية. تسمح هذه المكونات باكتشاف التبعيات والاتجاهات النظامية من خلال قياس كيفية ارتباط غياب متغير واحد بغياب متغير آخر. تغطي مجموعة الأدوات إمكانيات أوسع لتدقيق جودة البيانات والتحليل الاستكشافي. تتضمن ميزات لتلخيص فراغ الأعمدة باستخدام مقاييس خطية ولوغاريتمية، بالإضافة إلى رسم خرائط قائم على المصفوفة لتحديد الفجوات النظامية في السجلات.

Unovis is a modular SVG and Canvas data visualization library used to build interactive charts, maps, and network graphs. It provides a framework-agnostic set of primitives for creating data dashboards and specialized visualizations. The library is distinguished by its dedicated toolkits for different visualization domains, including an XY charting library for coordinated plots, a network graph framework for relational data, and a geospatial visualization toolkit for TopoJSON-based mapping. Its capability surface covers a wide range of data representations, including linear, area, and bar ch