awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesTelemetry Gap Detection

Triggering alerts when expected time-series data points are missing from a source during periodic queries.

Distinct from Missing Value Detection: Focuses on the monitoring alert triggered by missing data, not just the identification of nulls in a dataset.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Telemetry Gap Detection. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Telemetry Gap Detection GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • ccfos/nightingaleالصورة الرمزية لـ ccfos

    ccfos/nightingale

    13,108عرض على GitHub↗

    Nightingale is a Prometheus-compatible monitoring and alerting platform designed to centralize telemetry management across multiple time-series databases. It functions as a multi-source alerting engine and metric data pipeline that ingests telemetry via remote write protocols and triggers alarms based on data from sources such as Prometheus, Elasticsearch, Loki, and ClickHouse. The system is distinguished by its automated alert healing system, which executes predefined scripts and RPC-based corrective actions when monitoring thresholds are breached. It supports distributed alert processing, a

    Triggers an alert when expected data points disappear from a data source during periodic queries.

    Goalertingccfmetrics
    عرض على GitHub↗13,108
  • hadley/r4dsالصورة الرمزية لـ hadley

    hadley/r4ds

    5,070عرض على GitHub↗

    r4ds هو منهج لعلوم البيانات ومورد تعليمي مصمم لإتقان لغة البرمجة R. يوفر مسار تعلم منظماً للعملية الشاملة لاستيراد البيانات، وتنظيمها، وتحويلها، وتصورها. يركز المشروع على دليل علوم البيانات القابل للتكرار ومنهج شامل لمعالجة البيانات. يتضمن دروساً تعليمية متخصصة حول قواعد الرسومات لتصور البيانات الطبقي والمنشورات التقنية التي تم إنشاؤها باستخدام Quarto والتي تمزج بين الكود القابل للتنفيذ والنثر السردي. تغطي المادة مجموعة واسعة من القدرات التحليلية، بما في ذلك استيعاب البيانات من مصادر متنوعة، وربط البيانات العلائقية، وإدارة المتغيرات الفئوية. كما تتناول تنظيف البيانات، والنمذجة الرياضية، وإنشاء تقارير وعروض تقديمية احترافية متعددة التنسيقات. يركز المنهج على التطبيق العملي للبرمجة الوظيفية ومبادئ البيانات المرتبة (Tidy data) لإنشاء تحليلات شفافة وقابلة للتكرار.

    Detects absent data rows and converts them into explicit markers to make dataset gaps visible.

    R
    عرض على GitHub↗5,070
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Missing Value Detection
  4. Telemetry Gap Detection

استكشف الوسوم الفرعية

  • Implicit Missingness DetectionIdentifying absent data rows and converting them into explicit markers. **Distinct from Telemetry Gap Detection:** Distinct from Telemetry Gap Detection: focuses on static dataset gaps rather than real-time monitoring alerts.