3 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesLazy Stream Processing
On-demand processing pipelines for mapping, filtering, and reducing data streams.
Distinct from Lazy Stream Sources: Candidates focus on specific target streaming or DOM events; this is a general functional programming stream utility.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Lazy Stream Processing. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Lazy Stream Processing GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- duke-git/lancet
duke-git/lancet
5,295عرض على GitHubLancet هو امتداد شامل للمكتبة القياسية في Go، يوفر مجموعة من الدوال وهياكل البيانات القابلة لإعادة الاستخدام والمصممة لتقليل الكود المتكرر (boilerplate) في التطبيقات. يعمل كأداة عامة عبر مجالات متعددة، بما في ذلك التزامن، والأمان، والشبكات، والمنطق الوظيفي. يتميز المشروع بأدوات متخصصة لتزامن Go، مثل القفل بالمفاتيح (keyed locking) ومعالجة التدفق القائمة على القنوات، ومجموعة أدوات برمجة وظيفية مخصصة تدعم التجزئة (currying) وتكوين الدوال. كما يتضمن مكتبة تشفير مخصصة تنفذ التشفير المتماثل وغير المتماثل باستخدام معايير AES وRSA وSM. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من مجالات القدرات، بما في ذلك هياكل البيانات المتقدمة مثل ذاكرة التخزين المؤقت LRU وأشجار البحث الثنائية، والحسابات الرياضية للجبر والإحصاء، وتكامل نظام التشغيل لإدارة العمليات والملفات. كما توفر أدوات لشبكات HTTP، ومعالجة التاريخ والوقت، ومعالجة البيانات عالية المستوى مثل جبر المجموعات وتقييم التدفق الكسول (lazy stream evaluation).
Creates lazy streams from slices or channels to perform mapping, filtering, and reduction.
Gogenericsgogolang - multiprocessio/dsq
multiprocessio/dsq
3,866عرض على GitHubdsq is a command-line utility that enables SQL-based analysis of local files by treating them as relational database tables. It allows users to execute standard SQL queries against heterogeneous data formats, including JSON, CSV, Excel, and Parquet, without requiring a formal database import process. The tool distinguishes itself by providing a persistent interactive shell for iterative data exploration and schema inspection. It supports complex operations such as joining data across multiple disparate files and converting between structured formats by applying SQL transformations to the inpu
Reads and processes data records incrementally from source files to maintain low memory usage during large dataset operations.
Go - ys-l/csvlens
YS-L/csvlens
3,861عرض على GitHubCsvlens is a command-line utility designed for the inspection and navigation of large structured tabular files. It provides a terminal-based interface that allows users to view, sort, and filter datasets directly within the command line without the memory overhead associated with loading entire files into spreadsheet applications. The tool utilizes memory-mapped file access and lazy-loading data streams to maintain a constant memory footprint, regardless of the total size of the source document. By identifying field boundaries during an initial scan, it enables efficient column-specific opera
Processes input files as sequential streams to maintain a constant memory footprint regardless of the total size of the source document.
Rust
