Awesome GitHub RepositoriesJSON Data Extraction

JSON-java is a Java library for parsing and generating JSON text and mapping it to Java objects and collections. It functions as a serialization framework for converting class instances and data structures into standardized JSON strings. The project includes a JSON pointer implementation for retrieving specific values from documents using string or URI fragment representations. It also provides a converter for translating data structures between JSON and XML, as well as a translator for transforming data between JSON and web formats such as HTTP headers, cookies, and comma-delimited lists. T

CrawlerTutorial is a comprehensive Python web scraping tutorial and framework designed for extracting data from static and dynamic websites. It functions as a web data extraction pipeline and an HTTP request orchestrator, covering the full lifecycle of scraping applications from initial fetching to final data storage. The project provides specialized guidance on anti-bot bypass techniques and web API reverse engineering. It includes methods for evading browser detection through identity masking and proxy rotation, as well as techniques for identifying hidden API endpoints by analyzing network

HandyJSON is a Swift JSON serialization library and data mapper. It functions as an object mapper that converts JSON data into typed Swift models and transforms Swift objects back into JSON strings for storage or transmission. The library uses reflection to automatically map JSON keys to object properties and supports custom mapping metadata to resolve naming differences between APIs and code. It provides capabilities for extracting values from deep nested paths within a JSON structure and supports the transformation of complex types such as dates and URLs. The framework handles both the des

هذا المشروع عبارة عن دليل شامل وخارطة طريق لتطوير الواجهات الأمامية (Front-end)، مصمم لمساعدة المهندسين على إتقان المهارات والمعايير المهنية المطلوبة لتطوير الويب الحديث. يعمل كمرجع تقني لإتقان HTML وCSS وJavaScript، ويوفر مسارات تعلم مهيكلة وخارطة للكفاءات المهنية اللازمة للانتقال من مبتدئ إلى مهندس ويب محترف. يعمل المورد كدليل مصنف ونظرة عامة على نظام JavaScript البيئي. حيث يفهرس أطر العمل والمكتبات والأدوات القياسية في الصناعة، ويقدم توصيات محددة لإدارة الحالة، وأطر عمل CSS، ومولدات المواقع الساكنة. يغطي الدليل طيفاً واسعاً من كفاءات الهندسة، بما في ذلك معمارية واجهة المستخدم، وتحسين أداء الويب، وتدقيق إمكانية الوصول. كما يوفر توجيهات حول أتمتة البناء، واستراتيجيات النشر، واختيار أدوات المطورين لسير العمل المهني.

Varnish Cache is an HTTP reverse proxy cache, traffic manager, and edge content delivery tool. It functions as an HTTP accelerator that stores responses in memory to reduce backend load and improve delivery speed. The system also serves as a TLS termination proxy and a configuration engine using a compiled language to define request handling and caching logic. The project is distinguished by its compiled configuration language, which transforms specialized domain logic into machine code to execute request processing at line rate. It provides high-performance memory-centric storage and special

RedisJSON هو نظام لتخزين وإدارة بيانات JSON داخل Redis باستخدام تنسيق ثنائي أصلي. يتيح تخزين مستندات JSON واسترجاع البيانات المتداخلة باستخدام بناء جملة المسار المستهدف. يوفر المشروع القدرة على إجراء تحديثات ذرية على عناصر فردية داخل كائن JSON متداخل، مما يسمح بإجراء تعديلات دون استرجاع وإعادة كتابة المستند بالكامل. كما يدعم فهرسة بيانات NoSQL من خلال إنشاء فهارس ثانوية على حقول محددة لتسريع عمليات البحث والتصفية عبر مجموعات البيانات. تغطي قدراته الأوسع استرجاع البيانات الهرمية وتعيين حقول JSON إلى هياكل فهرس خارجية للبحث السريع.

Angle Grinder is a command line log processor and analytics tool used for parsing, filtering, and aggregating logs through a pipeline of text transformations. It functions as a text transformation pipeline that converts unstructured logs, as well as JSON and logfmt serialized data, into structured fields for analysis. The tool enables the computation of summary statistics, including running totals, counts, averages, and percentiles. It specifically supports time series log processing by partitioning data into discrete time windows to analyze event frequency and system behavior. The processin