awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesGraph

The process of building a searchable proximity graph, including configuring link density for recall and memory trade-offs.

Distinct from Index Construction: Specifically focuses on the construction of a vector proximity graph, distinct from general index initialization or knowledge graph indexing.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Graph. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Graph GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • nmslib/hnswlibالصورة الرمزية لـ nmslib

    nmslib/hnswlib

    5,253عرض على GitHub↗

    hnswlib هي مكتبة C++ تعتمد على ملفات الرأس ومحرك فهرسة متجهات مصمم للبحث التقريبي عن أقرب جار عالي الأبعاد. تنظم مجموعات كبيرة من التضمينات في بنية رسم بياني قابلة للبحث لتمكين استعلامات القرب السريعة وحسابات المسافة. يستخدم النظام رسوم Hierarchical Navigable Small World البيانية لتحقيق بحث سريع عن تشابه المتجهات. ويتميز بالسماح بتعريف مقاييس مسافة مخصصة ودوال تشابه لتكييف الحسابات مع متطلبات بيانات محددة. يغطي المحرك دورة حياة الفهرسة الكاملة، بما في ذلك بناء الفهرس التزايدي وإدارة نقاط البيانات من خلال الإضافات وإزالة العناصر. تشمل قدرات الاستعلام كلاً من البحث التقريبي والدقيق عن أقرب جار، مدعوماً بتصفية البحث المنطقي لاستبعاد المرشحين بناءً على تسميات العناصر. تدعم المكتبة استمرارية الفهرس عبر تسلسل الملفات الثنائية وتوفر تكوينات للتنفيذ المتوازي لتوزيع مهام الاستعلام والفهرسة عبر أنوية CPU متعددة.

    Constructs hierarchical proximity graphs by configuring link density to balance memory usage and retrieval recall.

    C++
    عرض على GitHub↗5,253
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Index Construction
  4. Graph