awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesIncremental Matrix Profiles

Computing distance profiles incrementally as new data arrives in a stream.

Distinct from Incremental Computation: Specifically applies incremental computation to matrix profiles for real-time monitoring.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Incremental Matrix Profiles. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Incremental Matrix Profiles GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • stumpy-dev/stumpyالصورة الرمزية لـ stumpy-dev

    stumpy-dev/stumpy

    4,105عرض على GitHub↗

    Stumpy هي مكتبة Python لتحليل السلاسل الزمنية القابلة للتوسع تركز على تنفيذ خوارزميات ملف تعريف المصفوفة (matrix profile). توفر إطار عمل لحساب ملفات تعريف المسافة لتحديد الأنماط المتكررة والشذوذ داخل بيانات السلاسل الزمنية. يتميز المشروع بقدرته على توسيع نطاق الحسابات الثقيلة عبر أجهزة GPU والمجموعات الموزعة باستخدام Dask. ويدعم التحليل متعدد الأبعاد لاكتشاف الزخارف عبر تدفقات البيانات المتزامنة ويوفر حساباً تزايدياً لتحليل التدفق في الوقت الفعلي. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من تقنيات تعدين السلاسل الزمنية، بما في ذلك اكتشاف الزخارف، واكتشاف الشذوذ، ومطابقة أنماط التسلسل. كما توفر أدوات للتجزئة الدلالية لاكتشاف تغيرات النظام واستخراج سلاسل مرتبة زمنياً من أنماط التسلسل الفرعي المتشابهة.

    Calculates matrix profiles incrementally as new data arrives to monitor time series in real time.

    Pythonanomaly-detectiondaskdata-science
    عرض على GitHub↗4,105
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Incremental Data Streaming
  4. Incremental Computation
  5. Incremental Matrix Profiles