1 مستودع
Awesome GitHub RepositoriesImperative Data Transformations
Manual step-by-step mutations of datasets to achieve specific target formats.
Distinct from Step Data Mappers: Distinct from DOM mutations or execution engines; focuses on manual data reshaping for textbook output.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Imperative Data Transformations. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Imperative Data Transformations GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- jwarmenhoven/islr-python
JWarmenhoven/ISLR-python
4,398عرض على GitHubهذا المشروع عبارة عن مورد تعليمي لتعلم الآلة يتكون من تطبيقات Python لنماذج التعلم الإحصائي وأمثلة لتحليل البيانات من كتاب دراسي أساسي. يعمل كمكتبة للنمذجة الإحصائية توفر الكود اللازم لتنفيذ الانحدار الخطي، والتصنيف، وتقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف لتحليل البيانات الأكاديمية. تم هيكلة المستودع كتنفيذ قائم على المراجع، مع تخطيط مجلدات يعكس تسلسل الفصول والأقسام للمنشور الأكاديمي المرتبط. يتضمن مجموعة من النصوص البرمجية ودفاتر الملاحظات المصممة لإنشاء الرسوم البيانية والأشكال الأكاديمية لتصور النتائج الإحصائية. تغطي قاعدة الكود مجموعة واسعة من مجالات التعلم الإحصائي، بما في ذلك ممارسة التعلم الخاضع للإشراف للنمذجة التنبؤية والتعلم غير الخاضع للإشراف لاكتشاف الأنماط في البيانات. تُستخدم هذه التطبيقات لإعادة إنشاء الأشكال الإحصائية المحددة، وجداول الملخص، ونتائج النماذج الموجودة في النص المرجعي.
Provides manual step-by-step data mutations to match expected textbook output formats.
Jupyter Notebook
