1 مستودع
Awesome GitHub Repositoriesتمرير المؤشرات والشرائح
استراتيجيات التحسين لتمرير مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام المؤشرات أو الشرائح لتجنب نسخ المصفوفات.
تختلف عن تقسيم المصفوفات بدون نسخ (Zero-Copy Array Slicing): تركز على آلية التمرير (المؤشرات مقابل المصفوفات) بدلاً من مجرد التقسيم.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · تمرير المؤشرات والشرائح. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome تمرير المؤشرات والشرائح GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- geektutu/high-performance-go
geektutu/high-performance-go
3,888عرض على GitHubهذا المشروع عبارة عن دليل برمجة أداء شامل ومرجع للغة Go، مع التركيز على كفاءة وقت التشغيل وتحسين الذاكرة. يوفر مجموعة من الأنماط والتقنيات المصممة لزيادة سرعة التنفيذ عن طريق تقليل حمل جمع القمامة (garbage collection) وتحسين استخدام الذاكرة. يتميز المورد بتنفيذات مرجعية مفصلة لتحسين الذاكرة، مثل تحليل الهروب (escape analysis)، وتجميع الكائنات (object pooling)، ومحاذاة ذاكرة الهياكل. ويقدم استراتيجيات محددة لتقليل حجم الملف الثنائي وتحسين كفاءة ذاكرة التخزين المؤقت للمعالج (CPU cache) من خلال تحسين تخطيط ذاكرة الهياكل واستخدام عناصر نائبة خالية من التخصيص. يغطي المشروع نطاقاً واسعاً من قدرات هندسة الواجهة الخلفية، بما في ذلك إدارة التزامن مع مجموعات العمال (worker pools) وبدائيات المزامنة، وRPC عالي الأداء وتوجيه HTTP، واستراتيجيات التخزين المؤقت الموزعة. كما يتضمن توجيهات حول الملاحظة من خلال تحليل أداء المعالج والذاكرة، بالإضافة إلى أنماط ضمان الجودة لاختبار الوحدات الوظيفية وتوليد الكائنات الوهمية (mock objects). يتم تنظيم المحتوى كسلسلة من البرامج التعليمية، والأمثلة المعمارية، وأدلة قياس الأداء لمساعدة المطورين على تحليل وإصلاح اختناقات الأداء.
Provides strategies to reduce memory overhead by using pointers or slices instead of fixed-size arrays when passing data.
Goeffective-golanggogolang
