2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesHeterogeneous Data Synchronization
Processes for moving and aligning data between different storage technologies and formats.
Distinct from Heterogeneous Data Loading: Describes the end-to-end migration between different storage types, unlike the candidate which focuses on loading columns into a single structure.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Heterogeneous Data Synchronization. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Heterogeneous Data Synchronization GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- alibaba/datax
alibaba/DataX
17,241عرض على GitHubDataX is a distributed data integration framework and plugin-based ETL tool designed for synchronizing large datasets between heterogeneous sources and destinations. It functions as a JDBC data migration engine and offline synchronization tool, enabling the movement of data between relational databases, NoSQL stores, and object storage. The system utilizes a plugin-based connector architecture that decouples reader and writer logic, allowing it to map and transform data types across different storage engines using a standardized internal representation. This design supports heterogeneous data
Enables data migration between diverse storage types such as relational databases and NoSQL stores using a standardized internal format.
Java - dtstack/chunjun
DTStack/chunjun
4,104عرض على GitHubChunjun هو إطار عمل لتكامل البيانات الموزعة وخط أنابيب ETL قائم على SQL مصمم لمزامنة البيانات بين مصادر غير متجانسة. يعمل كأداة لالتقاط بيانات التغيير (CDC) ومزامن بيانات غير متجانس، ويستخدم بيئة معالجة موزعة لنقل وتحويل البيانات عبر أنواع قواعد بيانات مختلفة. يتميز النظام ببنية موصل قائمة على الإضافات، والتي تسمح بتطوير إضافات مصدر ووجهة مخصصة لتوسيع الاتصال بأنظمة البيانات غير المدعومة. ويدعم التقاط بيانات التغيير في الوقت الفعلي من سجلات قواعد البيانات العلائقية وينفذ انتشار تطور المخطط لتطبيق التغييرات الهيكلية تلقائياً من جداول المصدر إلى الوجهة. يوفر إطار العمل قدرات لمزامنة البيانات التزايدية وحساب البيانات عبر المصادر باستخدام منطق SQL. تتم إدارة الموثوقية من خلال استرداد المهام القائم على نقاط الفحص لاستئناف عمليات النقل المقاطعة وطوابير الرسائل الميتة لإدارة البيانات المتسخة لتدقيق السجلات المشوهة. يمكن نشر مهام التكامل عبر مجموعات مستقلة، أو Yarn، أو بيئات Kubernetes، مع دعم للنشر الحاوي عبر Docker.
Transfers and aligns data between different heterogeneous data sources using a distributed integration framework.
Javabigdatadata-integrationflink
