awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesGeospatial Data Catalogs

Systems for searching and integrating remote geospatial assets and global data repositories.

Distinct from Data Asset Search: Focuses on planetary-scale geospatial data catalogs rather than generic enterprise data assets or web fonts.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Geospatial Data Catalogs. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Geospatial Data Catalogs GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • gee-community/geemapالصورة الرمزية لـ gee-community

    gee-community/geemap

    3,962عرض على GitHub↗

    geemap هي مكتبة Python ومجموعة أدوات جغرافية مكانية مصممة للخرائط التفاعلية، وتصور الاستشعار عن بُعد، وتحليل صور الأقمار الصناعية. تعمل كواجهة Python لـ Google Earth Engine، مما يتيح للمستخدمين إدارة سير عمل البيانات الجغرافية المكانية المستندة إلى السحابة وتصور مجموعات البيانات داخل بيئات دفاتر الملاحظات. يتميز المشروع بتحويل الكود التلقائي، مما يسمح بترجمة النصوص البرمجية ودفاتر الملاحظات بين لغات البرمجة. كما يوفر قدرات متخصصة لتصور الاستشعار عن بُعد، مثل إنشاء صور GIF متحركة من تسلسلات الصور مع دعم للنصوص المتحركة وأشرطة الألوان. تغطي مجموعة الأدوات مجموعة واسعة من القدرات الجغرافية المكانية، بما في ذلك تصنيف صور الأقمار الصناعية، وتقييمات الدقة، وفحص الخرائط التفاعلية لرسم إحصائيات السلاسل الزمنية. تتعامل المكتبة مع تحويل البيانات الجغرافية المكانية عبر تنسيقات مثل GeoTIFF و GeoJSON و shapefiles و CSV، مع دعم تكامل مجموعات البيانات المحلية وفهارس البيانات البعيدة. يمكن للمستخدمين تصدير عملهم من خلال نشر الخرائط التفاعلية كملفات HTML أو صور ثابتة.

    Enables searching global data catalogs and importing personal geospatial assets directly from notebooks.

    Pythoncolabdata-sciencedataviz
    عرض على GitHub↗3,962
  • opengeos/leafmapالصورة الرمزية لـ opengeos

    opengeos/leafmap

    3,717عرض على GitHub↗

    Leafmap is a Python geospatial visualization library designed for creating interactive maps and performing geospatial analysis within Jupyter environments. It provides a comprehensive set of tools for building interactive map interfaces, browsing and visualizing SpatioTemporal Asset Catalog items, and connecting to PostGIS databases for spatial data rendering. The project distinguishes itself through a backend-agnostic rendering system that allows users to switch between different mapping engines while maintaining a consistent API. It features specialized capabilities for Cloud Optimized GeoT

    Provides tools to search remote registries and access geospatial datasets from cloud providers and public archives.

    Pythondata-sciencedatavizfolium
    عرض على GitHub↗3,717
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Geospatial Data Catalogs