Awesome GitHub RepositoriesTabular Data Aggregation

vxe-table is a high-performance data table component and UI library for Vue, designed for building data-heavy applications. It functions as a virtualized data grid and spreadsheet UI framework capable of rendering millions of rows by mounting only the visible elements of a dataset. The project distinguishes itself through spreadsheet-like functionality, including cell selection, copy-paste support, and the generation of cross-tabulated pivot tables. It also provides specialized tools for managing complex data hierarchies using virtual trees, row grouping, and cell merging. The library covers

smartTable هو مكون شبكة بيانات وإطار عمل عرض جدول لنظام Android. يعمل كمكتبة واجهة مستخدم قائمة على التعليقات التوضيحية تستخدم علامات الفئة والحقل لتعيين نماذج البيانات تلقائياً إلى أعمدة مرئية وتعريف خصائص الجدول. يتميز المشروع بدمج عميق لجداول البيانات، حيث يوفر أدوات لاستيراد وتصدير البيانات من وإلى ملفات Excel مع الحفاظ على تنسيق الخلايا، والأنماط، والألوان، والمحاذاة. كما يتميز بنظام عرض قائم على Canvas يدعم تخطيطات شبكة معقدة مع خلايا مدمجة، ورؤوس مجمدة، وقفل الأعمدة. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من قدرات إدارة البيانات، بما في ذلك الفرز، والتجميع، وحساب إحصائيات الأعمدة. تدير مجموعات البيانات الكبيرة من خلال الترقيم الافتراضي، وعناصر التحكم في التكبير، وتنسيق الخلايا الشرطي للحفاظ على القراءة والأداء. تم تنفيذ إطار العمل بلغة Java لتطبيقات Android.

This is an interactive notebook-based course that teaches machine learning from Python fundamentals through deep learning and natural language processing. It uses real datasets and multiple frameworks within a structured, hands-on curriculum that combines concise explanations with executable code cells, built-in datasets, and embedded exercise checkpoints. Learning progresses through data preparation and exploration, classical machine learning workflows, computer vision with convolutional neural networks, and natural language processing with deep learning, all delivered as a cohesive progressi

Xan is a command-line tool and data transformation engine for processing CSV, TSV, and JSONL datasets. It functions as a processor for compressed files, enabling random access and seeking within gzipped and Zstd files, and serves as a converter for specialized bioinformatics data formats. The tool handles large datasets without requiring full memory loads by utilizing stream-based processing. It provides capabilities for merging, sorting, and deduplicating massive files, as well as converting data between various tabular formats. The project covers a broad range of data wrangling and analysi