2 مستودعات
Processes of fetching, cleaning, and transforming raw financial market data into features for model training.
Distinct from Financial Market Data: The candidates are either too specific (Brazilian data) or too broad (general market data streams), not capturing the engineering pipeline.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Financial Data Engineering. Refine with filters or upvote what's useful.
FinRL is a financial reinforcement learning framework and quantitative trading library. It provides a specialized system for developing, training, and simulating autonomous agents designed to automate financial trading and portfolio management. The project serves as an automated portfolio optimizer and financial market simulator. It enables the creation of decision-making policies to balance asset allocations, maximize potential returns, and minimize financial risk through reinforcement learning. The framework includes capabilities for financial market data engineering, algorithmic trading s
Fetches and prepares raw market data into technical indicator datasets for training autonomous trading agents.
mlfinlab هي مكتبة تعلم آلي بلغة Python للتمويل مصممة لبناء والتحقق من النماذج المستخدمة في التداول الكمي وإدارة المحافظ. توفر مجموعة أدوات لهندسة البيانات المالية وإطار عمل لاختبار الاستراتيجيات الكمية لتحويل بيانات السوق الخام إلى إشارات تنبؤية وفئات مستهدفة. تتضمن المكتبة مولداً للبيانات المالية الاصطناعية لإنشاء مجموعات بيانات تحاكي الخصائص الإحصائية للأصول الحقيقية لاختبارات الإجهاد. كما توفر أدوات متخصصة لتصنيف وأخذ عينات السلاسل الزمنية المالية لمنع تسرب البيانات في الأسواق غير المستقرة. يغطي المشروع مساحة واسعة من الإمكانيات الكمية، بما في ذلك هندسة الميزات، وتحليل الاعتماد المتبادل للأصول لتنويع المحفظة، وتحديد حجم الرهان المعدل حسب المخاطر لتخصيص رأس المال. كما يوفر أدوات لتحسين النماذج من خلال التجميع والتحقق المتقاطع لتقييم قوة استراتيجيات التداول.
Transforms raw financial market data into target classes and features for model training.