awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesExtraction Rule Learning

The process of analyzing sample data to automatically determine patterns for data retrieval.

Distinguishing note: None of the candidates cover the 'learning' aspect of deriving scraping rules from samples.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Extraction Rule Learning. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Extraction Rule Learning GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • alirezamika/autoscraperالصورة الرمزية لـ alirezamika

    alirezamika/autoscraper

    7,297عرض على GitHub↗

    Autoscraper هي مكتبة كشط ويب تلقائية ومستخرج بيانات قائم على الأنماط يتعلم قواعد الاستخراج من بيانات العينة. يحدد ويسترجع النصوص وعناوين URL وعناصر HTML من صفحات الويب عن طريق تحليل قيم العينة لتكرار أنماط البيانات عبر عناوين URL مختلفة. يعمل النظام كمدير نموذج كشط ويب، مما يسمح للمستخدمين بحفظ وإعادة تحميل القواعد المستفادة للحفاظ على استخراج بيانات متسق. يدعم تصدير واستيراد قواعد الكشط إلى نظام ملفات محلي لتجنب تكرار عملية التدريب لنفس الموقع. تغطي المكتبة استخراج بيانات الويب المؤتمت وحصاد محتوى الويب من خلال تعلم الأنماط القائم على العينة واسترجاع العناصر الموضعية. يمكنها استرجاع كل من نقاط بيانات محددة وجميع العناصر الموجودة على صفحة تطابق الأنماط المحددة من بيانات العينة الأولية.

    Analyzes sample text, URLs, or HTML tags to determine the patterns needed to retrieve similar web elements.

    Python
    عرض على GitHub↗7,297
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Extraction Rule Learning