awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

4 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesEvent Stream Filtering

Selecting specific items from an event stream based on predicates, indices, or timing.

Distinct from Event-Based Stream Processing: Distinct from Event-Based Stream Processing as it focuses specifically on the filtering logic rather than the overall processing architecture.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Event Stream Filtering. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Event Stream Filtering GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • reactivex/rxgoالصورة الرمزية لـ ReactiveX

    ReactiveX/RxGo

    5,091عرض على GitHub↗

    RxGo هي مكتبة برمجة تفاعلية وظيفية وتنفيذ لـ ReactiveX للغة Go. تعمل كمجموعة أدوات لمعالجة التدفق غير المتزامن مصممة لتنسيق البرامج القائمة على الأحداث وتدفقات البيانات باستخدام نمط الملاحظ (observable). تمكن المكتبة من بناء خطوط أنابيب معالجة غير متزامنة تقوم بتحويل وتصفية ودمج تسلسلات الأحداث. وتتميز باستخدام عوامل وظيفية لتكوين خطوط الأنابيب هذه وتوفر آليات لإدارة التنفيذ المتزامن. تغطي مجموعة الأدوات مجموعة واسعة من إمكانات تنسيق التدفق، بما في ذلك تجميع البيانات، ودمج التدفقات المتعددة، وتحويل التدفقات إلى هياكل بيانات ثابتة. وتتضمن دعماً مدمجاً لاستعادة الأخطاء، والتحكم في الضغط العكسي (backpressure) لتنظيم سرعات إنتاج البيانات، وتجميع العمال (worker pooling) لموازاة المعالجة عبر أنوية وحدة المعالجة المركزية.

    The library selects specific items from a stream based on predicates, time-based debouncing, or index positions.

    Goasyncasynchronousconcurrency
    عرض على GitHub↗5,091
  • reactivex/rxpyالصورة الرمزية لـ ReactiveX

    ReactiveX/RxPY

    5,014عرض على GitHub↗

    RxPY هي مكتبة للبرمجة التفاعلية الوظيفية ومكتبة ReactiveX للملاحظات (Observable) في Python. تعمل كمعالج تدفق غير متزامن وإطار عمل تنسيق قائم على الأحداث، وتُستخدم لبناء خطوط أنابيب بيانات تتفاعل مع تغيرات الحالة أو تدفقات الأحداث بمرور الوقت. توفر المكتبة مجموعة أدوات لتأليف البرامج غير المتزامنة والقائمة على الأحداث باستخدام تسلسلات قابلة للملاحظة وعوامل تشغيل. تتميز باستخدام مجدولات (Schedulers) قابلة للتكوين لإدارة التزامن والتوقيت ودورات حياة الاشتراك. يغطي المشروع مجموعة واسعة من قدرات معالجة التدفق، بما في ذلك تجميع البيانات، والتصفية، والدمج. كما يوفر آليات لبث الأحداث، وتخزين التسلسلات مؤقتًا، ومعالجة الأخطاء، بالإضافة إلى أدوات لتنسيق التدفقات القابلة للملاحظة مع حلقات الأحداث غير المتزامنة. يتم دعم الاختبار وضمان الجودة من خلال محاكاة الوقت الافتراضي، ونمذجة مخططات الرخام (Marble diagrams)، والتحقق من الانبعاثات.

    Filters items from event streams based on predicates, indices, or timing criteria.

    Python
    عرض على GitHub↗5,014
  • effector/effectorالصورة الرمزية لـ effector

    effector/effector

    4,837عرض على GitHub↗

    Effector is a reactive state management library designed for building complex, event-driven applications. It functions as a data flow engine that models application logic as a directed acyclic graph, ensuring that state updates propagate automatically through interconnected nodes. By utilizing atomic state updates and declarative unit composition, the library maintains data consistency and provides a predictable execution model for managing application state. The project distinguishes itself through its framework-agnostic architecture, which decouples business logic from user interface implem

    Filters data streams by applying conditional logic to event triggers before they reach target effects.

    TypeScriptbusiness-logiceffectorevent-driven
    عرض على GitHub↗4,837
  • riemann/riemannالصورة الرمزية لـ riemann

    riemann/riemann

    4,266عرض على GitHub↗

    Riemann is a Clojure-based event stream processor and real-time analytics engine. It functions as a network telemetry pipeline and extensible event router that ingests, transforms, and routes event data from distributed systems. The system uses a domain-specific language to compute metrics and statistical patterns over continuous streams, enabling network trend analysis and real-time alerting. It supports dynamic plugin loading from the classpath and allows for live configuration reloading without interrupting active event streams. Capabilities include centralized telemetry aggregation, even

    Transforms event streams using complex operations including linear prediction, rate calculation, and event coalescing.

    Clojure
    عرض على GitHub↗4,266
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Event-Based Stream Processing
  4. Event Stream Filtering

استكشف الوسوم الفرعية

  • Stream TransformationsOperations that modify event data through rate calculation, linear prediction, and event coalescing. **Distinct from Event Stream Filtering:** Distinct from Event Stream Filtering: covers active data transformation and computation rather than just selecting events based on predicates.