2 مستودعات
A data model that stores data as a set of triples (entity, attribute, value) to handle heterogeneous fields.
Distinct from Entity Modeling: Entity Modeling [f2_mt5] is general schema definition; EAV is a specific flexible schema pattern for heterogeneous data.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Entity-Attribute-Value Models. Refine with filters or upvote what's useful.
KnowledgeGraphData هي مجموعة من مجموعات البيانات المهيكلة والمصنفات المصممة لتوفير طبقة أساسية لأنظمة الذكاء المعرفي والذكاء الاصطناعي. تتكون بشكل أساسي من مجموعات بيانات رسوم بيانية معرفية صينية واسعة النطاق، بما في ذلك بيانات علاقة الكيانات ومجموعات تدريب NLP المستخدمة لدفع الفهم الدلالي والإجابة الآلية على الأسئلة. يركز المشروع على بناء وتصدير رسوم بيانية ضخمة للكيانات والسمات والقيم، وتنظيم المعرفة في تنسيقات محمولة. يوفر تقسيم نطاق متخصص لتخصيص استرجاع المعلومات للمجالات المهنية مثل الرعاية الصحية، والجيش، والأمن العام. يغطي المستودع مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية الصينية، والبحث الدلالي، وأنظمة الحوار المعرفي. تشمل مجموعة أدواته التحليل اللغوي، واستخراج الكيانات، واكتشاف المشاعر، وتلخيص النصوص، بالإضافة إلى تحليل المحتوى المرئي لتدقيق المواقع وتحويل الكلام إلى نص.
Implements a data model that stores knowledge as triples of entities, attributes, and values to handle heterogeneous data.
mimic-code is a clinical data analysis framework and toolset for processing deidentified electronic health records and intensive care unit data. It provides a healthcare SQL query library and a processing tool to transform raw health records into formats suitable for longitudinal analysis and machine learning. The project features a medical research notebook environment that integrates with cloud-hosted datasets, allowing for remote querying and analysis. It includes a DICOM imaging pipeline to retrieve chest radiographs and link medical imaging with structured clinical metadata. The framewo
Uses an entity-attribute-value data model to store heterogeneous clinical orders and measurements flexibly.