3 مستودعات
Systems for managing massive volumes of vertices and edges across horizontally scalable clusters.
Distinguishing note: Existing candidates focus on ML training or firewall management, not general graph database storage
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Distributed Graph Storage. Refine with filters or upvote what's useful.
Nebula is a distributed graph database designed for storing and querying massive volumes of interconnected vertices and edges across a horizontally scalable cluster. It functions as a Kubernetes-native database and a distributed graph analytics engine, utilizing a Raft-based distributed store to ensure strong consistency and high availability. The system features an OpenCypher query engine for performing complex graph traversals and pattern matching. It distinguishes itself with a decoupled compute-storage architecture and a shared-nothing distributed design, allowing query processing and dat
Manages massive volumes of interconnected vertices and edges across a horizontally scalable cluster for high availability.
Boost is a collection of portable, high-performance source libraries that extend the C++ standard library. It provides a wide range of reusable components, data structures, and algorithms designed to add capabilities to the base language across different platforms. The project is distinguished by its extensive focus on compile-time template metaprogramming and generic programming. It implements advanced architectural patterns such as policy-based design, concept-based type validation, and the use of SFINAE for conditional template resolution to minimize runtime overhead. The library covers a
Provides systems for managing massive volumes of vertices and edges across horizontally scalable clusters.
Titan هو قاعدة بيانات رسوم بيانية موزعة ومحرك حوسبة مصمم لتخزين والاستعلام عن مجموعات بيانات ضخمة من العقد والحواف المترابطة عبر مجموعات متعددة الأجهزة. يعمل كطبقة تخزين رسوم بيانية قابلة للتوسع ومتجر معاملات، ويوفر إطار عمل لتنفيذ مهام معالجة الرسوم البيانية واسعة النطاق والاجتيازات العميقة. يتميز النظام بخلفية تخزين قابلة للتوصيل، والتي تفصل محرك الرسوم البيانية عن طبقة الاستمرارية المادية. يستخدم تقسيم البيانات بقطع الرأس (vertex-cut) لموازنة أحمال المعالجة ونموذج خاصية عدد العناصر الذي يسمح للخصائص الفردية بتخزين قيم متعددة. تغطي المنصة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك فهرسة الرسوم البيانية متعددة النماذج لعمليات البحث الجغرافية والنص الكامل، وإدارة المخطط العالمي لإعادة فهرسة مجموعات البيانات، وعمليات المعاملات المضمونة بواسطة تسجيل الكتابة المسبقة. كما تدمج انتهاء صلاحية العناصر عبر إعدادات وقت البقاء (TTL) ومراقبة أداء النظام لتتبع نشاط الاستعلام وزمن انتقال المعاملات.
Functions as a scalable storage layer for managing massive volumes of vertices and edges across multi-machine clusters.