7 مستودعات
Generation of quantile sketches to approximate value distributions in large datasets.
Distinct from Distributed Data Processing: Distinct from Distributed Data Processing: focuses on statistical sketching for distribution analysis rather than general data scaling.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Distribution Sketching. Refine with filters or upvote what's useful.
Presto is a distributed SQL query engine designed for high-performance analytical processing across heterogeneous data sources. It functions as a data federation platform and massively parallel processing engine, allowing users to execute interactive queries against diverse storage systems without requiring data migration. By mapping remote metadata and structures to a unified relational namespace, it enables seamless cross-platform analysis through a standard SQL interface. The engine distinguishes itself through a pluggable connector architecture and a shared-nothing distributed processing
Generates quantile sketches to approximate the distribution of values for efficient rank calculation.
ToonCrafter is a model that combines latent diffusion, reference-based colorization, and sketch-guided control for cartoon animation and interpolation. It functions as a cartoon video interpolation model, a reference-based colorization model, and a sketch-guided animation tool, all built on a latent diffusion animation framework. The project distinguishes itself by integrating three core capabilities into a single pipeline: generating smooth intermediate frames between two cartoon images using diffusion-based priors, transferring color and style from a reference image onto black-and-white ske
Ships a pipeline that uses sparse sketch outlines to steer the interpolation process and shape resulting video frames.
OpenTSDB هي قاعدة بيانات موزعة للسلاسل الزمنية ومحرك مقاييس مصمم لتخزين وإدارة أحجام هائلة من مقاييس النظام عالية التباين. تعمل كمخزن بيانات ومنصة تحليلات تتيح استيعاب المقاييس على نطاق واسع ومراقبة أداء البنية التحتية عبر مجموعة موزعة. يتميز النظام بتجريد تخزين موزع يدعم خلفيات متعددة مثل HBase و Cassandra و Google Bigtable. يستخدم شجرة مقاييس هرمية لتنظيم السلاسل الزمنية ويستخدم فهرسة المعرفات الرقمية لتقليل بصمات التخزين وتسريع عمليات البحث للمقاييس الموسومة. يغطي المشروع مجالات قدرات واسعة بما في ذلك تحليل بيانات السلاسل الزمنية مع حسابات النسبة المئوية الموزعة وأخذ العينات الفرعية، بالإضافة إلى إدارة شاملة للبيانات الوصفية. يوفر دمج واجهة برمجة التطبيقات لاستيعاب البيانات والاستعلام، وتخزين مؤقت خارج الكومة (Off-heap) لتحسين الأداء، وأدوات لتدقيق سلامة البيانات وتحليل الشذوذ. يتم إدارة النظام عبر واجهة سطر أوامر لإدارة قاعدة البيانات ومزامنة شجرة المقاييس.
Computes accurate percentiles across distributed data sources using histograms and sketches.
Micrometer هي مكتبة مقاييس أبعاد وواجهة مقاييس تطبيق توفر واجهة محايدة للبائع لتسجيل بيانات الأداء. تفصل قياس التطبيق عن خلفيات المراقبة المحددة، مما يسمح بتسجيل العدادات، والمقاييس، والمؤقتات باستخدام وسوم مفتاح-قيمة للتحليل الدقيق. يتميز المشروع بنظام من محولات الخلفية التي تحول وتوجه البيانات المقاسة إلى أدوات مراقبة خارجية مختلفة. يتضمن ذلك تطبيع الأسماء لضمان قابلية النقل عبر أنظمة مراقبة مختلفة والقدرة على تعيين بيانات الأبعاد إلى تنسيقات هرمية للخلفيات التي لا تدعم الوسوم. تتضمن المكتبة قدرات شاملة لإدارة السجل، وتعريفات أنواع المقاييس، والتحكم في التعددية لحماية ذاكرة التطبيق من مجموعات الوسوم الفريدة المفرطة. كما توفر قياساً مسبق التكوين لأجزاء JVM الداخلية، بما في ذلك جمع القمامة، واستخدام المعالج، ومجمعات الخيوط.
Computes histograms and percentiles locally before shipping aggregated data to a monitoring backend.
هذا المشروع عبارة عن مستودع توطين صيني ومشروع ترجمة تقنية مصمم لجعل مشاريع البرمجة الموجزة والوثائق التقنية في متناول المتحدثين بالصينية. يوفر مجموعة من الموارد المترجمة والخرائط المنسقة لمصطلحات علوم الكمبيوتر لضمان ترجمة متسقة للمفاهيم التقنية. ينفذ المشروع سير عمل توطين برمجيات يحول الأدلة التقنية ووثائق قاعدة الكود باللغة الإنجليزية إلى الصينية. تستخدم هذه العملية مورد مسرد تقني ونموذج توطين قائم على الموارد للحفاظ على المعنى الأصلي والسياق التقني للمادة المصدر. يغطي المستودع ترجمة الوثائق التقنية وإدارة خرائط الترجمة الموحدة لضمان صياغة تقنية متسقة عبر مشاريع برمجية متنوعة.
Produces numerical solutions for complex distributions via large-scale sampling simulations.
Kvrocks is a disk-based NoSQL database and distributed key-value store that leverages the RocksDB storage engine to persist large datasets to physical disk. It is designed to be a Redis-compatible database, utilizing the standard Redis communication protocol to ensure interoperability with existing client libraries and tools. The project distinguishes itself by combining a disk-persistent storage model with advanced retrieval capabilities, including vector search for k-nearest neighbor queries, full-text search indexing, and geospatial query execution. It supports distributed clustering with
Uses t-digest sketches to provide real-time approximations of quantiles and value distributions for analytics.
Kvrocks is a distributed key-value store and Redis-compatible NoSQL database. It utilizes a RocksDB storage engine to provide disk-based persistence, allowing for high-capacity data storage with reduced memory costs compared to in-memory systems. The system functions as a vector database and full-text search engine, supporting nearest-neighbor searches on vector embeddings and complex document queries via text matching. It employs a proxyless cluster architecture with slot-based routing to distribute data and scale capacity across multiple nodes. The platform covers a wide range of data mana
Uses sketch-based algorithms to efficiently estimate ranks and quantiles of observation distributions.