2 مستودعات
Integrating lazy-loading mechanisms to defer array computations until results are explicitly requested.
Distinct from Lazy Array Constructors: Focuses on the integration of deferred computation (via Dask) rather than the construction of the arrays themselves.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Deferred Computation Integration. Refine with filters or upvote what's useful.
Xarray هي مكتبة مصفوفة متعددة الأبعاد لـ Python وإطار عمل لمجموعة بيانات مصنفة. توسع هيكل بيانات NumPy عن طريق إضافة تسميات إلى المصفوفات، مما يسمح بتنظيم البيانات المعقدة متعددة الأبعاد باستخدام أبعاد وإحداثيات مسماة. توفر المكتبة واجهة بيانات NetCDF لقراءة وكتابة صيغ البيانات العلمية مثل NetCDF وZarr. تمكّن الحوسبة المصفوفة العلمية من خلال الحفاظ على العلاقة بين البيانات والإحداثيات الفيزيائية أثناء العمليات الرياضية. يغطي المشروع تحليل البيانات متعددة الأبعاد، ومعالجة البيانات الجغرافية المكانية، ومعالجة بيانات المناخ. كما يدعم تحليل السلاسل الزمنية لإدارة تسلسلات الملاحظات بمرور الوقت.
Wraps Dask arrays to defer computation until a result is explicitly requested.
Stumpy هي مكتبة Python لتحليل السلاسل الزمنية القابلة للتوسع تركز على تنفيذ خوارزميات ملف تعريف المصفوفة (matrix profile). توفر إطار عمل لحساب ملفات تعريف المسافة لتحديد الأنماط المتكررة والشذوذ داخل بيانات السلاسل الزمنية. يتميز المشروع بقدرته على توسيع نطاق الحسابات الثقيلة عبر أجهزة GPU والمجموعات الموزعة باستخدام Dask. ويدعم التحليل متعدد الأبعاد لاكتشاف الزخارف عبر تدفقات البيانات المتزامنة ويوفر حساباً تزايدياً لتحليل التدفق في الوقت الفعلي. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من تقنيات تعدين السلاسل الزمنية، بما في ذلك اكتشاف الزخارف، واكتشاف الشذوذ، ومطابقة أنماط التسلسل. كما توفر أدوات للتجزئة الدلالية لاكتشاف تغيرات النظام واستخراج سلاسل مرتبة زمنياً من أنماط التسلسل الفرعي المتشابهة.
Distributes matrix profile computations across a cluster of machines using Dask integration.