6 مستودعات
Evaluating elements within a dataset against boolean conditions to isolate specific data subsets.
Distinct from Element Filtering: General data analysis filtering, unlike the UI-element or stream-folding candidates provided.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · Dataset Filtering. Refine with filters or upvote what's useful.
SandDance is a hardware-accelerated visualization library and web-based data explorer designed for the interactive analysis of large, non-aggregated datasets. It functions as an interactive data visualization tool that renders complex datasets and intricate visuals within a browser. The project provides an embeddable data canvas consisting of web components and tags, allowing for the integration of full visualization interfaces and interactive charts into external web applications. It utilizes WebGL hardware acceleration to efficiently render large volumes of data as interactive graphics. Th
Allows users to isolate or exclude specific data points to refine the current view.
Fast n-dimensional filtering and grouping of records.
Applies coordinated filters across multiple dimensions for interactive exploration of millions of records.
Davinci هي منصة ذكاء أعمال وتصور بيانات تُستخدم لبناء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية. تعمل كمنشئ لوحة معلومات قائم على SQL وخدمة تحليلات متعددة المستأجرين تتصل بقواعد البيانات عبر JDBC وملفات CSV لتحويل البيانات الخام إلى مكونات بصرية. تتميز المنصة بنموذج أمان دقيق، يتضمن أذونات على مستوى الصف والعمود مدمجة مع مصادقة LDAP و OAuth2. كما توفر أداة تصور مضمنة تسمح بإدراج مخططات ولوحات معلومات آمنة ومُعاملة في تطبيقات خارجية عبر روابط URL وإطارات. يغطي النظام مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك نمذجة البيانات باستخدام قوالب SQL، ومحرك تخطيط السحب والإفلات للوحات المعلومات سريعة الاستجابة، ومجموعة واسعة من أنواع التصور مثل مخططات Sankey، ومخططات الرادار، والخرائط الجغرافية. كما يتضمن أتمتة لجدولة التقارير القائمة على البريد الإلكتروني ويستخدم التخزين المؤقت للقيمة الرئيسية لتحسين أداء الاستعلام.
Restricts datasets using fixed values, conditional logic, and dynamic date ranges to refine visual information.
Kiln is an LLM development workbench and evaluation framework designed for designing, testing, and optimizing prompts and AI agents. It functions as a multi-agent orchestrator and a RAG optimization tool, providing a visual interface for the iterative development of AI systems. The project distinguishes itself through a comprehensive fine-tuning pipeline that supports zero-code model training and reasoning distillation. It enables the creation of hierarchical multi-agent systems where specialized actors coordinate via tool calling, and it implements a Model Context Protocol server to expose t
Assigns custom labels to individual data samples to isolate and filter specific use cases.
هذا المشروع عبارة عن مستودع لمجموعة بيانات الرؤية الحاسوبية وتعليقات الصور التوضيحية مصمم لتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي. يوفر مجموعة كبيرة من الصور المصنفة، ويعمل كمعيار لاكتشاف الكائنات ومصدر لبيانات التجزئة على مستوى البكسل. يتميز المستودع كمجموعة بيانات بصرية متعددة الوسائط من خلال إقران الصور بصوت ونصوص ومسارات ماوس متزامنة لدعم فهم السرد. كما يتيح تحليل عدالة النموذج من خلال تضمين السمات الديموغرافية والتعليقات التوضيحية الشاملة. تغطي مجموعة البيانات نطاقاً واسعاً من إمكانيات الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك اكتشاف الكائنات عبر صناديق التحديد، وتجزئة مثيل الصورة باستخدام أقنعة البكسل، ورسم خرائط العلاقات البصرية من خلال ثلاثيات الكائن-السمة. كما تدعم التصنيف على مستوى النقطة، والتعرف الهرمي على النصوص، واسترجاع مجموعات فرعية من البيانات المنسقة بناءً على تصفية الفئة أو السمة.
Allows isolating specific data slices based on object classes, annotation types, or dataset splits.
This is a comprehensive Python programming course and technical curriculum designed to take users from foundational syntax to advanced development patterns. It serves as a multi-disciplinary educational suite covering programming fundamentals, object-oriented design, and data analysis. The project provides specialized guides on professional development techniques, including the use of decorators, generators for memory management, and dunder-method operator overloading. It also includes instructional material on executing parallel tasks through concurrency and multiprocessing to reduce executi
Implements filtering of structured datasets to retain only elements meeting specific criteria.