Awesome GitHub RepositoriesDataframe Interoperability

Ibis is a portable Python dataframe library and multi-backend query engine that provides a unified interface for executing data transformations across diverse compute engines. It functions as a Python SQL expression compiler and dialect transpiler, allowing users to define data logic once and execute it across cloud warehouses, embedded databases, and distributed clusters without rewriting code. The project distinguishes itself through a database backend abstraction that decouples transformation logic from the underlying execution engine. It enables polyglot data workflows by mixing raw SQL s

cuml هي مكتبة وإطار عمل للتعلم الآلي مسرع بواسطة GPU يستخدم CUDA لتسريع معالجة البيانات الجدولية وتنفيذ النماذج. توفر مجموعة من الأدوات لتدريب ونشر نماذج التصنيف، والانحدار، والتجميع على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA وعناقيد GPU. تم تصميم المكتبة لقابلية التوسع، حيث توفر بيئة تعلم آلي موزعة على GPU يمكنها توزيع الحساب والبيانات عبر مسرعات أجهزة وعقد متعددة للتعامل مع مجموعات البيانات التي تتجاوز ذاكرة الجهاز الواحد. تعكس واجهات المقدر القياسية للسماح باستبدال النماذج القائمة على CPU بإصدارات مسرعة بواسطة GPU داخل سير العمل الحالي. يغطي المشروع مجموعة واسعة من قدرات التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف، والتجميع غير الخاضع للإشراف، والبحث عن أقرب جار، وتقليل الأبعاد عالي الأبعاد. كما يتضمن معالجة بيانات جدولية مسرعة بواسطة الأجهزة لتوسيع الميزات والترميز، واستخراج ميزات النص، وتحليل السلاسل الزمنية، وقابلية تفسير تنبؤ النموذج. تشمل الأدوات المساعدة أدوات لإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية، وتسلسل حالة النموذج، وحساب مقاييس أداء النموذج.