awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesJSON-to-DataFrame Conversion

Processes raw JSON API responses into tabular DataFrame structures.

Distinct from DataFrame Integration: Distinct from general DataFrame integration as it specifically handles the transformation of raw JSON responses into structured tables.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · JSON-to-DataFrame Conversion. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome JSON-to-DataFrame Conversion GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • swar/nba_apiالصورة الرمزية لـ swar

    swar/nba_api

    3,441عرض على GitHub↗

    This project is a Python library that wraps official NBA endpoints to retrieve player, team, and game statistics as structured data. It serves as a programmatic interface for fetching professional basketball league records and real-time scoreboards via HTTP requests. The library integrates with Pandas to transform raw JSON responses from sports servers into DataFrames for statistical analysis and data science. It functions as a data retrieval utility for tracking league-wide performance trends and scouting professional basketball players. The tool covers a broad range of capabilities includi

    Transforms raw JSON responses from sports servers into Pandas DataFrames for statistical analysis and data science.

    Pythonanalysisapi-clientbasketball-stats
    عرض على GitHub↗3,441
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. DataFrame Integration
  4. JSON-to-DataFrame Conversion