3 مستودعات
Architectural patterns and tools for distributing datasets across multiple nodes to achieve horizontal scalability.
Distinguishing note: Specifically addresses horizontal distribution and node-based scaling rather than vertical database optimization.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Sharding Solutions. Refine with filters or upvote what's useful.
Dragonfly is a high-performance, multi-model in-memory data store designed to serve as a drop-in replacement for existing database infrastructures. By utilizing a multi-threaded, shared-nothing architecture and a fiber-based concurrency model, it maximizes CPU utilization and minimizes latency for read and write operations. The system supports a wide range of data structures, including strings, hashes, lists, sets, sorted sets, and JSON documents, while maintaining full compatibility with standard industry wire protocols and client libraries. What distinguishes Dragonfly is its focus on effic
Distributing large datasets across multiple nodes to ensure high availability and consistent performance as application traffic and data volume grow.
Vitess is a database clustering system for horizontal scaling of MySQL. It functions as a middleware layer that abstracts complex sharding and physical topology, allowing applications to interact with a distributed database environment through a unified interface. By intercepting and routing SQL queries across multiple shards, it enables large-scale data management while maintaining the appearance of a single database instance. The platform distinguishes itself through its ability to perform online schema migrations and distributed transaction coordination without requiring application downti
Provides a database clustering solution that transparently shards MySQL instances to provide horizontal scaling and high availability.
هذا المشروع عبارة عن إضافة قاعدة بيانات تتيح التوسع الأفقي وتقسيم البيانات الموزعة عبر عقد PostgreSQL متعددة. يعمل كحل برمجيات وسيطة يوزع جداول قاعدة البيانات الكبيرة عبر عنقود لزيادة سعة التخزين الإجمالية وتحسين أداء الكتابة لمجموعات البيانات المتنامية. يستخدم النظام التقسيم القائم على التجزئة (hash-based partitioning) لتوزيع سجلات الجدول عبر العقد المادية ويستخدم كتالوج بيانات وصفية مركزياً لتتبع مواقع الأجزاء (shards). يوفر توجيهاً شفافاً للاستعلام، والذي يوجه أوامر SQL القياسية من عقدة منسقة إلى عقد العمل المناسبة دون الحاجة إلى تعديلات على منطق التطبيق الحالي. يتضمن إطار العمل أدوات للحفاظ على تكرار البيانات وسلامة العنقود من خلال تكرار الأجزاء وعمليات إصلاح الاتساق الآلية. كما يدعم استيعاب البيانات عالي الإنتاجية، باستخدام المعالجة المتزامنة لاستيراد مجموعات بيانات ضخمة إلى جداول موزعة.
Provides a solution for managing shard replicas and data redundancy to ensure high availability and consistency across a distributed database cluster.