awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

5 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesComplex Querying Techniques

Instruction on advanced data retrieval using aggregations, subqueries, and joins.

Distinct from Database Query Joins: Broadens the focus from just joins to include aggregations and subqueries as part of a learning path.

Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Complex Querying Techniques. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Complex Querying Techniques GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • hibernate/hibernate-ormالصورة الرمزية لـ hibernate

    hibernate/hibernate-orm

    6,447عرض على GitHub↗

    Hibernate ORM هو أداة ربط كائني علائقي (ORM) للغة Java، وتطبيق كامل لواجهة Jakarta Persistence API. يعمل كطبقة تجريد لقواعد بيانات SQL تقوم بتحويل نماذج كائنات Java إلى مخططات قواعد بيانات علائقية لإدارة استمرارية البيانات ودورة حياتها. يتميز إطار العمل بنظام لعزل البيانات متعدد المستأجرين (multi-tenant) لفصل بيانات العملاء داخل مثيل قاعدة بيانات واحد. كما يحتوي على مُنشئ لمخطط قاعدة البيانات يقوم تلقائياً بإنتاج وتحديث الهياكل العلائقية بناءً على تعيينات الكيانات. يغطي النظام مجالات واسعة تشمل إدارة المعاملات، والتحكم في قفل التزامن، وتتبع البيانات الزمنية لسجلات التدقيق. ويوفر أدوات لتحسين جلب البيانات من خلال استراتيجيات الرسوم البيانية للكيانات (entity-graph)، ويدعم أنواع بيانات متقدمة مثل البيانات المتجهة (vector data) والحروف الوطنية.

    Provides expressive query languages to handle intricate data retrieval requirements including aggregations and joins.

    Java
    عرض على GitHub↗6,447
  • carltongibson/django-filterالصورة الرمزية لـ carltongibson

    carltongibson/django-filter

    4,683عرض على GitHub↗

    django-filter هي مكتبة لتصفية Django QuerySets عن طريق تعيين معلمات URL لعمليات بحث قاعدة البيانات باستخدام بناء جملة تعريفي. تعمل كمولد فلاتر نماذج وأداة بحث في قاعدة البيانات تترجم معلمات الطلب إلى استعلامات لتحسين نتائج البيانات. يتيح المشروع الإنشاء التلقائي لفلاتر البحث والنماذج التي يواجهها المستخدم بناءً على تعريفات حقول النموذج. يدعم المشروع منطق استرجاع متقدم من خلال طرق بحث مخصصة، ومسارات العلاقات، وتكامل البحث في النص الكامل، مع توفير نظام لتحسين النتائج داخل نقاط نهاية REST API. تغطي إمكانيات المشروع إنشاء نماذج فلاتر تفاعلية، وعرض طرق عرض القوائم المفلترة، واستخدام وظائف المصنع لإنشاء مجموعات فلاتر ديناميكية. يتعامل النظام أيضاً مع التصفية الخاصة بالنوع للقيم المنطقية، و UUIDs، وطوابع ISO 8601 الزمنية، بالإضافة إلى التصفية القائمة على الطلب باستخدام هوية المستخدم المصادق عليه.

    Supports advanced data retrieval logic through custom lookup methods and relationship paths beyond simple matches.

    Python
    عرض على GitHub↗4,683
  • datlechin/tableproالصورة الرمزية لـ datlechin

    datlechin/TablePro

    4,471عرض على GitHub↗

    TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features

    Supports execution of advanced SQL features including window functions, recursive CTEs, and JSON manipulation.

    Swift
    عرض على GitHub↗4,471
  • dotnetcore/freesqlالصورة الرمزية لـ dotnetcore

    dotnetcore/FreeSql

    4,388عرض على GitHub↗

    FreeSql هو أداة تعيين كائنات-علاقات (ORM) في .NET وطبقة وصول للبيانات تترجم الكود الموجه للكائنات إلى SQL لمزودي قواعد بيانات علائقية متعددين. يعمل كمنشئ استعلام SQL بأسلوب fluent ومزامن لمخطط قاعدة البيانات، مما يسمح للمطورين بمواءمة هياكل جداول وفهارس قاعدة البيانات مع تعريفات فئات الكيانات. تم تحسين إطار العمل خصيصاً لـ .NET Native AOT لضمان تقليل بصمات الذاكرة وأوقات بدء تشغيل أسرع. يتضمن مديراً لحركة مرور قاعدة البيانات لتوزيع الحمل من خلال تقسيم القراءة والكتابة، وتقسيم الجداول الديناميكي (sharding)، وعزل البيانات القائم على المستأجر. تشمل الإمكانيات الواسعة استيعاب البيانات عالي الأداء باستخدام آليات النسخ المجمع الخاصة بالمزود، والاستعلام المتقدم مع دوال النافذة و CTEs المتكررة، والمراقبة القائمة على AOP لتدقيق تغييرات البيانات. يوفر النظام أيضاً أدوات إدارة المخطط للترحيلات المؤتمتة وأدوات التطوير لتوليد فئات الكيانات من بيانات تعريف قاعدة البيانات.

    Translates operations on arrays, dictionaries, and JSON objects into database-specific SQL functions.

    C#accessclickhousecodefirst
    عرض على GitHub↗4,388
  • bootdotdev/curriculumالصورة الرمزية لـ bootdotdev

    bootdotdev/curriculum

    3,415عرض على GitHub↗

    This project is an interactive programming curriculum and educational system designed to teach computer science and software engineering. It provides a structured set of courses and professional roadmaps focused on backend engineering, DevOps, and systems fundamentals. The platform is distinguished by an AI-powered coding tutor that provides Socratic guidance and contextual hints to help students find solutions independently. It features a browser-based code sandbox using WebAssembly to eliminate local environment setup, alongside automated test-based grading and spaced-repetition logic to re

    Teaches advanced data manipulation using CRUD operations, aggregations, subqueries, and relational joins.

    algorithmscomputer-sciencecurriculum
    عرض على GitHub↗3,415
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Database Query Joins
  4. Complex Querying Techniques

استكشف الوسوم الفرعية

  • Advanced SQL OperationsImplementing complex database features such as window functions and native JSON manipulations. **Distinct from Complex Querying Techniques:** Focuses on the execution of specific advanced SQL features like window functions, beyond general querying techniques.
  • Complex Type QueryingExecuting native database operations on complex types such as arrays, dictionaries, and JSON columns. **Distinct from Complex Querying Techniques:** Specifically targets the querying of complex data types rather than general advanced retrieval techniques.