awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

6 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesData Storage Configurations

Settings and parameters defining how data is indexed, mapped, and stored for optimized retrieval.

Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Storage Configurations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Data Storage Configurations GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • elastic/elasticsearchالصورة الرمزية لـ elastic

    elastic/elasticsearch

    77,012عرض على GitHub↗

    Elasticsearch is a distributed search engine and document store designed for the high-performance indexing and retrieval of massive volumes of unstructured data. It functions as a centralized analytics platform, providing a schema-flexible architecture that organizes information into searchable indices while maintaining global cluster state through a distributed consensus mechanism. The platform distinguishes itself through its integrated approach to observability, security, and advanced analytics. It combines full-text, vector, and hybrid search capabilities with machine learning-driven insi

    Configures advanced data mappings and text analysis settings to optimize unstructured content for search.

    Javaelasticsearchjavasearch-engine
    عرض على GitHub↗77,012
  • pubkey/rxdbالصورة الرمزية لـ pubkey

    pubkey/rxdb

    23,048عرض على GitHub↗

    This project is a reactive, offline-first NoSQL database engine designed for JavaScript applications. It provides a robust framework for managing application state by synchronizing data across browsers, mobile devices, and server-side runtimes. By treating local storage as the primary source of truth, it enables applications to remain functional without network connectivity, automatically reconciling changes with remote backends once a connection is restored. The database distinguishes itself through a modular architecture that supports cross-environment synchronization and high-performance d

    Enables configuration of storage locations for synchronized data files.

    TypeScriptangularbrowser-databasecouchdb
    عرض على GitHub↗23,048
  • mybatis/mybatis-3الصورة الرمزية لـ mybatis

    mybatis/mybatis-3

    20,385عرض على GitHub↗

    MyBatis is a Java persistence framework that functions as a database query mapper and object-relational mapping tool. It decouples SQL statements from application code, allowing developers to manage database interactions by mapping Java objects to relational database records. The framework provides a centralized approach to SQL query management, enabling the use of either XML configuration files or annotations to define persistence logic. It automates the transformation of database result sets into structured objects, which eliminates the need for manual data conversion and reduces repetitive

    Allows defining persistence logic and mappings through configuration files or annotations.

    Javajavamybatissql
    عرض على GitHub↗20,385
  • hazelcast/hazelcastالصورة الرمزية لـ hazelcast

    hazelcast/hazelcast

    6,570عرض على GitHub↗

    Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

    Defines custom storage settings, eviction policies, and backup counts for named data structures to ensure consistent performance.

    Javabig-datacachingdata-in-motion
    عرض على GitHub↗6,570
  • zq2599/blog_demosالصورة الرمزية لـ zq2599

    zq2599/blog_demos

    4,753عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن مجموعة من نماذج التنفيذ والمشاريع التجريبية التي تغطي الرؤية الحاسوبية، وأتمتة DevOps، والأنظمة الموزعة، والخدمات المصغرة (Microservices) المعتمدة على Java. يوفر المشروع مكتبة مرجعية برمجية وأمثلة عملية لبناء تطبيقات جانب الخادم (Server-side)، وحاويات الخدمات، وإدارة المجموعات (Clusters). يحتوي المستودع على مجموعة أدوات شاملة لأتمتة DevOps، بما في ذلك سكربتات وكتيبات تشغيل (Playbooks) لخطوط أنابيب CI/CD وتثبيت المجموعات المؤتمت. كما يتضمن مشروعاً تجريبياً للرؤية الحاسوبية لاكتشاف الكائنات في الصور وتحليل الوجوه، بالإضافة إلى أدلة مفصلة وملفات إعدادات لعمليات الحاويات باستخدام Docker والنشر عبر Kubernetes. يغطي المشروع نطاقاً واسعاً من قدرات الأنظمة الموزعة، بما في ذلك تنفيذ gRPC وRESTful API، وطوابير الرسائل، وبث البيانات. كما يتناول مراقبة البنية التحتية من خلال التتبع الموزع (Distributed Tracing) ومراقبة أداء النظام، إلى جانب معالجة البيانات الضخمة وتحسين تخزين البيانات. تتضمن قاعدة الكود أمثلة تنفيذية للغتي Java وGo، مع توفير الكود المصدري للتجميع الثنائي الأصلي (Native binary) وبناء الحاويات متعدد المراحل.

    Provides operational examples for scaling data stores using master-slave configurations, replica sets, and indexing.

    Javadockerdocker-javadocker-jib
    عرض على GitHub↗4,753
  • igorkasyanchuk/rails_performanceالصورة الرمزية لـ igorkasyanchuk

    igorkasyanchuk/rails_performance

    1,239عرض على GitHub↗

    This project is a self-hosted application performance monitoring tool designed for Ruby on Rails environments. It functions as a diagnostic platform that tracks request response times, database query efficiency, and background job performance to help identify bottlenecks within web application infrastructure. The tool distinguishes itself by integrating directly into the framework to provide real-time performance insights and developer-focused utilities, such as direct navigation from error reports to the corresponding lines in a code editor. It supports complex analysis by correlating perfor

    Allows configuration of storage destinations and namespaces for performance data.

    Rubyapmdatadognewrelic
    عرض على GitHub↗1,239
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Database Management Systems
  4. Database Engines
  5. Data Storage Configurations

استكشف الوسوم الفرعية

  • Database Scaling StrategiesTechniques for scaling database stores using replication and indexing to improve performance and availability. **Distinct from Data Storage Configurations:** Focuses on architectural scaling patterns like master-slave and replica sets rather than static configuration parameters