3 مستودعات
Libraries and drivers that enable applications to connect to and interact with specific database systems.
Distinguishing note: Focuses on client-side connectivity and protocol compatibility for database systems, distinct from general networking or API client tools.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Client SDKs. Refine with filters or upvote what's useful.
Dragonfly is a high-performance, multi-model in-memory data store designed to serve as a drop-in replacement for existing database infrastructures. By utilizing a multi-threaded, shared-nothing architecture and a fiber-based concurrency model, it maximizes CPU utilization and minimizes latency for read and write operations. The system supports a wide range of data structures, including strings, hashes, lists, sets, sorted sets, and JSON documents, while maintaining full compatibility with standard industry wire protocols and client libraries. What distinguishes Dragonfly is its focus on effic
Supports standard database client libraries to ensure seamless integration with existing development workflows and protocols.
Jedis is a Java library for connecting to Redis servers to execute commands and manage key-value data structures. It serves as a Java client and connection manager that facilitates the storage and retrieval of high-performance data. The project provides a cluster client for distributing data and requests across multiple nodes to ensure scaling and high availability. It includes a dedicated pub-sub client for real-time messaging through channel subscriptions and a pipelining tool to increase throughput by sending multiple commands in a single network round-trip. The library covers a broad ran
Allows changing the weight of available databases at runtime to determine preferred connections.
Infinity هي قاعدة بيانات متجهة موزعة ومتجر متجهات متعدد الوسائط مصمم لإدارة مجموعات البيانات واسعة النطاق للاسترجاع والبحث عن التشابه. تعمل كخلفية لتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة وخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) عن طريق تخزين واسترجاع المتجهات الكثيفة، والمتجهات المتفرقة، وبيانات النص الكامل. يعمل النظام كمحرك بحث هجين، يجمع بين تضمينات المتجهات والبحث عن النص الكامل مع خوارزميات إعادة الترتيب لتحديد المستندات الأكثر صلة. يدعم تخزين البيانات متعدد الوسائط، مما يسمح بالحفاظ على أنواع بيانات متنوعة بما في ذلك الموترات، والسلاسل، والأرقام داخل بيئة واحدة. توفر قاعدة البيانات إمكانيات لإدارة مخططات قاعدة البيانات والسجلات، بما في ذلك استيراد البيانات وتصديرها والاستعلام المنظم. تتضمن أدوات لإدارة الفهرس وتحسين التخزين، وتوفر استعادة الحالة من خلال لقطات النظام أو الجدول. يمكن نشر قاعدة البيانات كملف ثنائي واحد أو عبر Docker، ويمكن الوصول إليها من خلال HTTP API وPython SDK.
Performs data operations and system management through a Python library for streamlined integration.