14 مستودعات
Defining specific read and write logic for classes by implementing a serialization interface.
Distinct from Custom Serialization Interfaces: Focuses on the implementation of the logic, while Custom Serialization Interfaces focuses on the interface definition.
Explore 14 awesome GitHub repositories matching data & databases · Custom Serializer Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.
Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis
Implements specialized logic for converting objects to and from byte streams to optimize data storage formats.
Kryo is a Java binary serialization framework and object cloning library used to convert Java objects into a compact binary format and restore them from bytes. It provides a system for creating deep or shallow copies of complex object graphs without requiring binary conversion. The project utilizes variable-length integer encoding and integer-ID class registration to reduce the size of serialized data. It handles complex object graphs through circular reference tracking to prevent data duplication and infinite loops. To maintain long-term data viability, it includes schema evolution managemen
Enables the definition of specific read and write logic for classes via custom serializer implementations.
ZenML is an extensible machine learning orchestration framework designed to manage the end-to-end lifecycle of data pipelines and AI agent workflows. It functions as a durable orchestrator that executes machine learning tasks as directed acyclic graphs, ensuring that every step is containerized for consistent performance across local, cloud, and hybrid infrastructure. By decoupling pipeline code from underlying compute and storage backends, the platform allows developers to define infrastructure-agnostic stacks that remain portable across diverse environments. The project distinguishes itself
Creates custom materializers to determine how specific data types are serialized and deserialized between pipeline steps.
ZenML is an orchestration platform designed for building, deploying, and monitoring reproducible machine learning pipelines and agentic workflows. It provides a unified framework that manages the entire lifecycle of machine learning assets, from data processing and model training to the deployment of persistent inference services. By decoupling pipeline logic from underlying compute and storage, the platform enables teams to transition workflows seamlessly from local development environments to production-grade cloud infrastructure. The platform distinguishes itself through a service-oriented
Implements custom handlers to manage the persistence and retrieval of complex data objects requiring specific serialization logic.
cglib is a suite of tools for JVM bytecode generation, class transformation, and dynamic proxying. It provides a high-level API for creating and transforming Java bytecode at runtime to modify class behavior and a framework for intercepting method calls and field access. The project implements dynamic proxy generation to support aspect oriented programming and custom data access patterns. It also includes a serialization manager to implement serialization contracts by adding specific methods and controlling object replacement within proxy classes. The library covers bytecode manipulation and
Implements serialization contracts for proxy classes by adding specific methods and controlling object replacement.
MemoryPack is a high-performance binary serialization library for C# and Unity. It provides a zero-allocation data pipeline and a schema-evolution framework designed to minimize memory allocations and encoding overhead. The project utilizes compile-time source generators to avoid runtime reflection and implements a zero-encoding binary format for maximum throughput. It distinguishes itself through a zero-allocation approach that reuses object instances to reduce garbage collection pressure and copies the memory layout of unmanaged structs directly to binary streams. The library covers binary
Allows the definition of manual serialization logic for external types by implementing custom formatter classes.
MagicOnion هو إطار عمل RPC لـ .NET يُستخدم لبناء خدمات استدعاء إجراءات عن بُعد آمنة للنوع باستخدام واجهات مشتركة للتواصل بين الخوادم والعملاء. يعمل كإطار عمل تسلسلي ثنائي ومنسق خدمة موزع، ويوفر طبقة شبكة للبث منخفض زمن الانتقال وتبادل البيانات في الوقت الفعلي. يتميز المشروع بعميل شبكة متوافق مع AOT يستخدم مولدات المصدر لدعم التجميع المسبق في بيئات وقت التشغيل المقيدة. ويتيح التواصل ثنائي الاتجاه وبث البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح للخوادم والعملاء المتعددين بدفع الرسائل بشكل غير متزامن دون استطلاع. يغطي إطار العمل سطح قدرة واسعاً، بما في ذلك إدارة الاتصال القائمة على الحالة والجلسة، وخطوط أنابيب الطلب القائمة على المعترض للتحقق، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار. كما يتضمن أدوات مراقبة مثل مراقبة الاتصال القائمة على نبضات القلب ومقاييس أداء الخادم، إلى جانب دعم تواصل شبكة Unity.
Allows replacing the default serialization format with custom implementations to support specific data types or encryption.
Hive هي قاعدة بيانات NoSQL خفيفة الوزن للمفاتيح والقيم مكتوبة بلغة Dart الخالصة لاستمرارية البيانات المحلية. تعمل كمخزن مستندات آمن للأنواع يسمح بحفظ واسترجاع هياكل البيانات المعقدة والكائنات المخصصة. يتميز النظام باستخدام محولات مخصصة لتسلسل الكائنات وتشفير المفتاح المتماثل لتأمين البيانات في حالة السكون. بالنسبة لبيئات الويب، يوفر طبقة استمرارية تغلف IndexedDB وتستخدم عمال الويب (web workers). يغطي المشروع مجالات إمكانيات واسعة بما في ذلك إدارة الحاويات، وعمليات الكتابة الذرية للمعاملات، واسترجاع البيانات المفهرسة. يدعم تفريغ عمليات قاعدة البيانات إلى عزلات (isolates) خلفية للحفاظ على استجابة واجهة المستخدم ويسمح بتهيئة حاويات التخزين عبر أصول ثنائية مملوءة مسبقاً.
Saves non-primitive objects by implementing custom serialization logic to convert data into storable formats.
MagicOnion هو إطار عمل لاستدعاء الإجراءات عن بُعد لمنصة .NET وUnity. يعمل كبروتوكول API ثنائي ومحرك تواصل في الوقت الفعلي يستخدم واجهات مشتركة لتوفير تواصل آمن للنوع بين العملاء والخوادم. يتميز إطار العمل بتوافقه مع بيئات التجميع المسبق (AOT)، باستخدام مولدات المصدر لوكلاء العميل والتسلسل لدعم منصات الهاتف المحمول ووحدات التحكم بما في ذلك تلك التي تستخدم IL2CPP. ويوفر طبقة وسيطة متخصصة لـ Unity تتعامل مع أنواع البيانات الخاصة بالمحرك وتضمن التوافق في وقت التشغيل. يغطي المشروع مجموعة واسعة من قدرات الشبكات، بما في ذلك بث البيانات ثنائي الاتجاه، ودورات طلب-استجابة أحادية، ورسائل الدفع من الخادم إلى العميل. يتضمن دعماً مدمجاً للأمان من خلال تشفير TLS ومصادقة JWT، بالإضافة إلى إدارة جلسة لكل عميل قائمة على الحالة وتصفية الطلبات القائمة على المعترض (interceptor). تتوفر أدوات تشخيصية لمراقبة حالة التواصل، وتتبع مقاييس أداء الخادم، ونشر تتبعات مكدس جانب الخادم إلى العملاء لتصحيح الأخطاء.
Supports replacing the default binary serializer with custom implementations to change data encoding and compression.
fastjson2 is a high-performance Java library used for serializing and deserializing Java objects to and from JSON strings and byte arrays. It functions as a binary JSON serializer for encoding objects into optimized binary formats to reduce payload size and increase processing speed. The project includes a JSONPath query engine for extracting specific data and fields from JSON documents using standardized path expressions and filters. It also serves as a JSON schema validator, providing utilities to generate data contracts and validate JSON input against defined schemas to ensure structural c
Enables the creation of custom serializers by implementing dedicated reading and writing logic.
msgspec is a high-performance data modeling, serialization, and schema validation toolkit for Python. It serves as a type-safe serialization framework that integrates schema enforcement and data parsing into a single pass, functioning as both a data serialization library and a schema validation system based on standard Python type annotations. The project distinguishes itself through high-performance structural primitives, including compilation-based routine generation and zero-copy buffer parsing. It optimizes memory usage via garbage collection-aware layouts and reduces processing overhead
Converts non-standard types into serializable formats using custom runtime hook functions.
Commanded is an Elixir framework designed for building event-sourced applications that utilize domain-driven design. It provides a structured environment for implementing command-query responsibility segregation, allowing developers to separate write-side command processing from read-side data projection. By treating state changes as an immutable sequence of events, the framework ensures a reliable audit trail and facilitates system recovery. The project distinguishes itself through its support for distributed process orchestration and event-driven middleware pipelines. It enables the managem
Allows implementing alternative formats or compression strategies by providing custom serializers to handle data transformation during storage and retrieval.
Rest_rpc is a C++20 remote procedure call framework designed for building distributed services. It provides an asynchronous service interface that allows developers to expose local functions as network-accessible services, enabling remote clients to trigger tasks through automated serialization and communication protocols. The framework distinguishes itself by leveraging template metaprogramming to perform compile-time type introspection, which generates binary encoders and decoders without the need for runtime reflection. It further optimizes network throughput through zero-copy buffer manag
Supports custom encoding and decoding functions to integrate alternative serialization libraries for processing data structures.
Odin Serializer هو إطار عمل مصمم لمحرك ألعاب Unity لتحويل رسوم بيانية للكائنات المعقدة إلى تنسيقات ثنائية أو JSON مستمرة. يوفر نظاماً لحفظ وتحميل هياكل الفئات المعقدة، بما في ذلك الأنواع العامة المتداخلة والأنواع متعددة الأشكال، مع الحفاظ على السلامة الهيكلية للبيانات. يتميز إطار العمل بدعمه للتجميع قبل الوقت (ahead-of-time)، حيث يولد بيانات وصفية للنوع ضرورية أثناء عملية البناء لضمان الوظيفة على المنصات التي تقيد الانعكاس في وقت التشغيل. ويتكامل مباشرة مع دورة حياة محرك Unity، مما يسمح بتسلسل الأنواع الخاصة بالمحرك وإدارة مراجع الأصول الخارجية من خلال معرفات فريدة مستمرة. يمكن للمستخدمين تحديد سياسات تسلسل دقيقة للتحكم في أعضاء الفئة الذين يتم تضمينهم أو استبعادهم أثناء عملية التحويل. تسمح هذه الإمكانية بتحسين تخزين البيانات ونقلها من خلال ضمان معالجة المعلومات المطلوبة فقط، بينما يتعامل المحرك الأساسي مع التعيين العودي لتسلسلات الوراثة المعقدة.
Provides granular control over member inclusion and exclusion to optimize data storage for complex architectures.